ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
272 件の結果
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ラボ おすすめ CFT Scorecard で Google Cloud の安全性を確保
CFT Scorecard は Forseti ポリシーと組み合わせることにより Google Cloud 環境での違反をチェックできるユーティリティです。
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ラボ おすすめ BigQuery で日付分割テーブルを作成する
このラボでは、分割データセットに対してクエリを実行する方法、およびクエリのパフォーマンス向上とコストの削減のために独自のデータセット パーティションを作成する方法について詳しく学習します。
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ラボ おすすめ BigQuery ML を使用した需要予測の構築
このラボでは、BigQuery ML を使用して複数の商品の需要を予測する時系列モデルを構築します。このラボはブログ投稿をベースにしたもので、Cloud OnAir のエピソードで取り上げられています。
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ラボ おすすめ Google Apps Script: コード 4 行で Google スプレッドシート、Google マップ、Gmail にアクセスする
このラボでは、ウェブ開発言語の中でも主流の JavaScript でコードを記述して、Google のデベロッパー テクノロジーを簡単に利用する方法について学びます。
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ラボ おすすめ データ結合における問題のトラブルシューティングと解決
このラボでは、データテーブルを結合する際の問題を回避するために、テーブル同士の関係を理解し、思わぬ落とし穴の原因を解明する方法について詳しく学習します。
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ラボ おすすめ Monitoring and Logging for Cloud Functions
Google Cloud コンソールで、Cloud Monitoring を使用して Cloud Functions の詳細を確認し、Cloud Logging を使用して Cloud Functions の関数のデータを確認します。
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ラボ おすすめ Terraform を使用した Infrastructure as Code
このラボでは、Terraform を使用して Google Cloud リソースを作成、管理、破棄する方法を学習します。
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ラボ おすすめ Cloud KMS の使い方
このラボでは、安全な Cloud Storage バケットの設定、鍵管理サービスを使用した鍵と暗号化されたデータの管理、Cloud Storage 監査ログの表示など、Google Cloud Security API と Privacy API の高度な機能を操作します。
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ラボ おすすめ VPC ネットワーク ピアリング
Google Cloud の Virtual Private Cloud（VPC）ネットワーク ピアリングを利用すると、同じプロジェクトまたは同じ組織に所属しているかどうかにかかわらず、2 つの VPC ネットワーク間でプライベート接続を行うことができます。
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ラボ おすすめ Google Meet: スタートガイド
Google Meet は、その場でビデオ会議を開く、世界中で仮想トレーニング クラスを開催する、リモートで面談を行うなど、さまざまな使い方ができます。このラボを完了したら、余った時間で Google Meet の機能を試してみてください。
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ラボ おすすめ ネットワーク ロードバランサと HTTP ロードバランサを設定する
このハンズオンラボでは、Compute Engine 仮想マシンで実行しているアプリケーション向けに、ネットワーク ロードバランサと HTTP ロードバランサをそれぞれ設定する方法について学びます。
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ラボ おすすめ Kubernetes Engine での Cloud Trace の使用
このラボでは、Kubernetes Engine クラスタをデプロイした後、前段にロードバランサを伴う簡単なウェブ アプリケーションをクラスタにデプロイします。このウェブアプリは、ユーザーが指定したメッセージを Cloud Pub/Sub トピックに公開します。これにより、アプリへの HTTP リクエストから得られる相互に関連するテレメトリー データを Cloud Trace コンソールで参照できるようになります。
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ラボ おすすめ ウェブサイトを Cloud Run にデプロイする
このラボでは、ウェブサイトを Google Kubernetes Engine にデプロイし、スケールアウトしてインスタンス数を増やした後、ローリング アップデートを使用して新しいバージョンをデプロイします。
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ラボ おすすめ Google BigQuery で SQL を使用して e コマース データセットを操作する
このラボでは、BigQuery を使用してデータを見つけ、クエリを作成して data-to-insights 一般公開データセットに対して実行する方法を学習します。
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ラボ おすすめ Google ドキュメントから Natural Language API を呼び出して使用する
このハンズオンラボでは、Apps Script を使用して Google ドキュメントから Natural Language API を呼び出し、ドキュメント内で選択されたテキストの感情を分析します。
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ラボ おすすめ BigQuery: Qwik Start - コマンドライン
このハンズオンラボでは、コマンドライン インターフェースを使用して、一般公開テーブルに対してクエリを実行する方法とサンプルデータを BigQuery に読み込む方法を学習します。Get Meaningful Insights with Google BigQuery と BigQuery: Qwik Start - Qwiklabs Preview の短い動画をご覧ください。
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ラボ おすすめ JOIN と UNION を使用してデータ ウェアハウスを構築する
このラボでは、SQL の JOIN と UNION を使用して新しいレポート テーブルを作成する方法について詳しく学習します。
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ラボ おすすめ Cloud SQL for MySQL: Qwik Start
Google Cloud SQL MySQL インスタンスを作成し、Google Cloud Platform コンソールと mysql クライアントを使用して SQL オペレーションを実行します。Cloud SQL を使用した PostgreSQL と MySQL のデータベース管理という短い動画をご覧ください。
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ラボ おすすめ VPC ネットワーキングの基礎
このラボでは、ファイアウォール ルールを含む自動モードの VPC ネットワークと、2 つの VM インスタンスを作成し、VM インスタンスの接続性を調べます。
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ラボ おすすめ Kubernetes（Azure）を使った Cloud のオーケストレーション
このラボでは、Google Kubernetes Engine を使用して完全な Kubernetes クラスタをプロビジョニングする方法、kubectl を使用して Docker コンテナをデプロイおよび管理する方法、Kubernetes の Deployment と Service を使用してアプリケーションをマイクロサービスに分割する方法について学びます。
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ラボ おすすめ インフラストラクチャの基本タスクを Google Cloud で実行する: チャレンジラボ
このチャレンジラボでは、「Perform Foundational Infrastructure Tasks in Google Cloud」クエストのラボで習得したスキルと知識をテストします。このラボを実行する前に、ラボの内容を理解しておく必要があります。
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ラボ おすすめ Google Cloud Marketplace を使用したサービスのプロビジョニング
このハンズオンラボでは、Google Cloud Platform の Marketplace を使用して、一般的なオペレーティング システム、ウェブ フレームワーク、データベースを迅速に使い始める方法について学びます。
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ラボ おすすめ Natural Language API を使用してテキストをカテゴリに分類する
このラボでは、Natural Language API を使用してテキストをカテゴリに分類する方法を学びます。
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ラボ おすすめ App Engine: Qwik Start - Python
このハンズオンラボでは、簡単なメッセージを表示するシンプルな App Engine アプリケーションを作成する方法について説明します。Build Apps at Scale with Google App Engine の短い動画もあわせてご覧ください。
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ラボ おすすめ Cloud Run と Pub/Sub を使用して復元性に優れた非同期システムをビルドする
Cloud Run と Pub/Sub を使用して、HTTP POST、メール、SMS を介して通信するサービスを実行します。
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ラボ おすすめ Compute Engine: Qwik Start - Windows
Google Compute Engine を使用すると、Google インフラストラクチャ上で仮想マシンを作成して実行できます。このラボでは、Google Compute Engine で Windows Server インスタンスを作成し、そのインスタンスに RDP でアクセスします。Launch a Windows Server Instance, GCP Essentials で短い動画をご覧ください。
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ラボ おすすめ Kubernetes（AWS）を使った Cloud のオーケストレーション
このラボでは、Google Kubernetes Engine を使用して完全な Kubernetes クラスタをプロビジョニングする方法、kubectl を使用して Docker コンテナをデプロイおよび管理する方法、Kubernetes の Deployment と Service を使用してアプリケーションをマイクロサービスに分割する方法について学びます。
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ラボ おすすめ IAM カスタムロール
Cloud IAM にはリソースの権限を管理するための適切なツールが用意されており、手間を最大限省き、高度な自動化を実現できます。ここでは、ユーザーに直接権限を付与するのではなく、権限が組み込まれたロールを割り当てます。これにより、社内の職務をグループやロールにマッピングできます。
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ラボ おすすめ Google データポータルによるデータの可視化
このラボでは、Google データポータルを使用して、Google BigQuery に保存されているデータを可視化する方法について説明します。
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ラボ おすすめ BigQuery と Cloud Logging を利用した BigQuery の使用状況の分析
このラボでは、Cloud Logging で BigQuery ログを表示し、シンクを設定してそれらのログを BigQuery にエクスポートし、SQL を使用してログの分析を行います。
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ラボ おすすめ ネットワーク ティアによるネットワーク コストの最適化
このラボでは、Network Service Tiers のプレミアム ティア（デフォルト）とスタンダード ティアに VM を 1 台ずつ作成し、その後各 VM インスタンスのレイテンシとルートを比較します。
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ラボ おすすめ StatefulSet を使用して Kubernetes で MongoDB データベースを実行する
コンテナは、複数のクラウド プロバイダにまたがって、またはクラウドとオンプレミス ハードウェアの両方で、アプリケーションを実行してスケールするためのよく使われる方法になりつつあります。このラボでは、Docker を使用して Kubernetes Engine 上で MongoDB データベースを実行するための概要を紹介します。
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ラボ おすすめ 仮想マシンの作成
このハンズオンラボでは、Google Compute Engine の仮想マシンを作成する方法と、ゾーン、リージョン、マシンタイプについて学習します。内容を紹介した短いプレビュー動画「Create a Virtual Machine, GCP Essentials」もご覧ください。
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ラボ おすすめ App Engine: Qwik Start - Java
このハンズオンラボでは、簡単なメッセージを表示するシンプルな App Engine アプリケーションを作成する方法について説明します。Build Apps at Scale with Google App Engine の短い動画もあわせてご覧ください。
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ラボ おすすめ エージェント向けの会話フローの設計
Contact Center AI を使用すると、電話の転送率を改善し、処理時間を短縮できるため、顧客満足度と業務効率が向上します。また、全体的な運用をより迅速かつ効果的にできます。このラボでは、Dialogflow を使用して会話インターフェースを作成する方法について学習します。
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ラボ おすすめ Cloud Monitoring: Qwik Start
このラボでは、Compute Engine 仮想マシン（VM）インスタンスを Cloud Monitoring でモニタリングする方法を学びます。
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ラボ おすすめ Video Intelligence: Qwik Start
このラボでは、Google Cloud Video Intelligence アプリを使用して、サンプルの動画ファイルからメタデータを抽出します。Google Cloud Video Intelligence - Search every moment of every video in your catalog の短い動画をご覧ください。
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ラボ おすすめ AutoML Image でクラウド内の雲の画像を分類する
AutoML Image を使用すると、ML の専門知識が限られている開発者でも、高品質な画像認識モデルをトレーニングできます。このハンズオンラボでは、さまざまな種類の雲（積雲、積乱雲など）を見分けられるようにカスタムモデルをトレーニングする方法を学びます。
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ラボ おすすめ Google Cloud Packet Mirroring with OpenSource IDS
このラボでは、一般的な企業のユースケースとして、オープンソースの Intrusion Detection System と併せて Google Cloud のPacket Mirroring を使用する方法を説明します。
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ラボ おすすめ Terraform の状態の管理
このハンズオンラボでは、既存のインフラストラクチャをインポートして、そのインフラストラクチャに一致する Terraform 構成を作成し、Terraform で状態の保存を操作します。