ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。

Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。

  • ソリューション
  • ロール
  • 象徴
  • 形式
  • 言語
  • レベル
  • 所要時間

130 件の結果

  1. ラボ おすすめ

    BigQuery および Cloud SQL の SQL の概要

    このラボでは、基本的な SQL 句について学び、BigQuery と Cloud SQL で実際に構造化クエリを実行します。

  2. ラボ おすすめ

    Manage Kubernetes in Google Cloud: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Manage Kubernetes in Google Cloud skill badge. You should be familiar with the content of the labs before attempting this lab.

  3. ラボ おすすめ

    Kubernetes を使った Cloud のオーケストレーション

    このラボでは、Google Kubernetes Engine を使用して完全な Kubernetes クラスタをプロビジョニングする方法、kubectl を使用して Docker コンテナをデプロイおよび管理する方法、Kubernetes の Deployment と Service を使用してアプリケーションをマイクロサービスに分割する方法について学びます。

  4. ラボ おすすめ

    Docker の概要

    このラボでは、基本的な Docker コンテナ環境コマンドについて学びます。コンテナを作成、実行、デバッグし、Google Artifact Registry との間でイメージを pull、push する方法を習得します。

  5. ラボ おすすめ

    Deploy Kubernetes Applications on Google Cloud: チャレンジラボ

    このチャレンジラボでは、「Deploy Kubernetes Applications on Google Cloud」コースのラボで習得したスキルと知識をテストします。このチャレンジラボを実行する前に、ラボのコンテンツを理解しておく必要があります。

  6. ラボ おすすめ

    Securing Compute Engine Applications and Resources using BeyondCorp Enterprise (BCE)

    In this lab, you will learn how to secure a Compute Engine instance with Identity-Aware Proxy (IAP).

  7. コース おすすめ

    Observability in Google Cloud - 日本語版

    二部構成でお届けする「Observability in Google Cloud」コースの第 2 部へようこそ。 このコースでは、Error Reporting、Cloud Trace、Cloud Profiler などのアプリケーション パフォーマンス管理ツールについて学びます。

  8. ラボ おすすめ

    Google で使用される API の概要

    このラボでは、アプリケーション プログラミング インターフェース(API)のアーキテクチャと基本機能について学習した後、Cloud Shell で Cloud Storage API メソッドを構成して実行する実践演習を行います。

  9. ラボ おすすめ

    MySQL、PostgreSQL、SQL Server から Data Catalog コネクタを構築して実行する

    このラボでは、Data Catalog を使用して既存のデータセットを探索し、テーブルと列のメタデータを取り出して、分析情報を取得します。

  10. ラボ おすすめ

    リモート起動スクリプトを使用した Compute インスタンスのデプロイ: チャレンジラボ

    リモート起動スクリプトを使用して Apache ウェブサーバー ソフトウェアをインストールする Linux Google Compute Engine インスタンスを構成し、Apache が正常にインストールされたことを確認します。