원하는 방식의 Google Cloud 교육을 살펴보세요.

Google Cloud에서 개발자를 대상으로 한 980개 이상의 학습 활동을 선택할 수 있는 포괄적인 카탈로그를 설계했습니다. 이 카탈로그는 개발자가 선택할 수 있는 다양한 활동 형식으로 구성되어 있습니다. 짧은 분량의 개별 실습 또는 동영상, 문서, 실습, 퀴즈로 구성된 멀티 모듈 과정 중에서 선택하세요. 실습에서는 실제 클라우드 리소스에 대한 임시 사용자 인증 정보를 제공하므로 실제 리소스를 사용하여 Google Cloud를 알아볼 수 있습니다. 이수한 과정의 배지를 획득하고 Google Cloud 성과를 정의, 추적, 측정하세요.

  • 솔루션
  • 역할
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결과 112개

  1. 실습 추천

    Differential Privacy in Machine Learning with TensorFlow Privacy

    In this lab, you learn how to use differential privacy in machine learning using TensorFlow Privacy.

  2. 실습 추천

    Vertex AI Workbench 노트북: Qwik Start

    이번 실습에서는 TensorFlow 모델을 학습시키고 서빙(예측)을 위해 Vertex AI에 배포합니다. 짧은 동영상인 Getting started with Notebooks for machine learning 및 Faster model training and experimentation with Vertex AI를 시청하세요.

  3. 실습 추천

    Create ML Models with BigQuery ML: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills in developing and using machine learning models using BigQuery.

  4. 실습 추천

    BigQuery ML 시작하기

    이 실습에서는 BigQuery를 사용하여 방문자의 거래 여부를 예측하는 머신러닝 모델을 만드는 방법을 학습합니다.

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    Intermediate ML: TensorFlow on Google Cloud

    TensorFlow is an open source software library for high performance numerical computation that's great for writing models that can train and run on platforms ranging from your laptop to a fleet of servers in the Cloud to an edge device. This quest takes you beyond the basics of using predefined models and teaches y…

  6. 과정 추천

    Introduction to Generative AI - 한국어

    생성형 AI란 무엇이고 어떻게 사용하며 전통적인 머신러닝 방법과는 어떻게 다른지 설명하는 입문용 마이크로 학습 과정입니다. 직접 생성형 AI 앱을 개발하는 데 도움이 되는 Google 도구에 대해서도 다룹니다.

  7. 실습 추천

    Classify Images of Clouds in the Cloud with AutoML Images

    AutoML Images helps developers with limited ML expertise train high quality image recognition models. In this hands-on lab, you will learn how to train a custom model to recognize different types of clouds (cumulus, cumulonimbus, etc.).

  8. 실습 추천

    Detect and Investigate Threats with Security Command Center

    In this lab, you receive hands-on practice with Security Command Center’s (SCC) threat detection features and learn how to investigate and triage common vulnerabilities associated with containers and virtual machines. You also learn how to surface and manage your findings with SCC’s Event Threat Detection and Secu…

  9. 실습 추천

    가상 머신 만들기

    이번 실습에서는 Google Compute Engine 가상 머신을 만드는 방법을 배우고 영역, 리전 및 머신 유형에 관해 알아봅니다. 내용을 미리 살펴보려면 짧은 동영상인 가상 머신 만들기, GCP Essentials를 확인하세요.

  10. 실습 추천

    BigQuery ML 예측 모델을 사용하여 택시 요금 예측하기

    이 실습에서는 BigQuery 공개 데이터세트에서 제공되는 수백만 건의 뉴욕 옐로캡 택시 운행 데이터를 살펴보고, BigQuery 내에서 ML 모델을 생성하여 요금을 예측하며, 이러한 예측을 수행하는 모델의 성능을 평가해봅니다.