ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、700 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
20 件の結果
-
ラボ おすすめ Scaling Microservices Applications: Migration to Redis Enterprise on Google Cloud
In this lab, you will deploy a fully functioning microservices e-Commerce website application on Google Cloud using Redis to run the shopping cart service and then migrate that to Redis Enterprise for scalability and high availability.
-
ラボ おすすめ Monitoring and Managing Bigtable Health and Performance
In this lab, you monitor disk and CPU usage in a Bigtable instance, update an existing cluster to apply node autoscaling, implement replication in an instance, and back up and restore data in Bigtable.
-
ラボ おすすめ Google Kubernetes Engine: Qwik Start
Google Kubernetes Engine は、Google のインフラストラクチャを使用して、コンテナ化されたアプリケーションのデプロイ、管理、スケーリングを行うマネージド環境を提供します。このハンズオンラボでは、Kubernetes Engine を使用して、コンテナ化されたアプリケーションをデプロイする方法について学習します。
-
ラボ おすすめ Understanding and Combining GKE Autoscaling Strategies
このラボでは、Google Kubernetes Engine のさまざまな自動スケーリング手法のメリットについて学びます。これらの手法には、Pod レベルのスケーリングを行う水平 Pod 自動スケーリングと垂直 Pod 自動スケーリング、そしてノードレベルのスケーリングを行うクラスタ オートスケーラーとノードの自動プロビジョニングがあります。
-
ラボ おすすめ Kubernetes Engine によるデプロイメントの管理
DevOps のベスト プラクティスでは、アプリケーション デプロイのシナリオを管理するために、複数のデプロイが利用されます。そこでこのラボでは、複数の異種混合デプロイメントが使用される一般的なシナリオに対応できるように、コンテナのスケーリングと管理の演習を行います。
-
ラボ おすすめ Cloud Monitoring のカスタム指標を使用したインスタンス グループの自動スケーリング
このラボでは、Cloud Monitoring カスタム指標を使用して自動スケーリングされる自動スケーリング Compute Engine インスタンス グループをデプロイする方法について説明します。
-
ラボ おすすめ Google Kubernetes Engine のコストを最適化する: チャレンジラボ
このラボでは、リソースの使用量を最適化しながら、クラスタ アプリケーションのデプロイ、スケーリング、および保守を行うさまざまな課題に取り組みます。
-
ラボ おすすめ Scaling VM-Series to Secure Google Cloud Networks
Secure Google Cloud hub-and-spoke topology with VM-Series at scale.
-
ラボ おすすめ Autoscaling TensorFlow Model Deployments with TF Serving and Kubernetes
AutoML Vision helps developers with limited ML expertise train high quality image recognition models. In this hands-on lab, you will learn how to train a custom model to recognize different types of clouds (cumulus, cumulonimbus, etc.).
-
ラボ おすすめ GKE Autopilot: Qwik Start
GKE Autopilot provides a managed environment for deploying, managing, and scaling your containerized applications using Google infrastructure.