원하는 방식의 Google Cloud 교육을 살펴보세요.
Google Cloud에서 개발자를 대상으로 한 700개 이상의 학습 활동을 선택할 수 있는 포괄적인 카탈로그를 설계했습니다. 이 카탈로그는 개발자가 선택할 수 있는 다양한 활동 형식으로 구성되어 있습니다. 짧은 분량의 개별 실습 또는 동영상, 문서, 실습, 퀴즈로 구성된 멀티 모듈 과정 중에서 선택하세요. 실습에서는 실제 클라우드 리소스에 대한 임시 사용자 인증 정보를 제공하므로 실제 리소스를 사용하여 Google Cloud를 알아볼 수 있습니다. 이수한 과정의 배지를 획득하고 Google Cloud 성과를 정의, 추적, 측정하세요.
결과 20개
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실습 추천 Scaling Microservices Applications: Migration to Redis Enterprise on Google Cloud
In this lab, you will deploy a fully functioning microservices e-Commerce website application on Google Cloud using Redis to run the shopping cart service and then migrate that to Redis Enterprise for scalability and high availability.
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실습 추천 Monitoring and Managing Bigtable Health and Performance
In this lab, you monitor disk and CPU usage in a Bigtable instance, update an existing cluster to apply node autoscaling, implement replication in an instance, and back up and restore data in Bigtable.
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실습 추천 Google Kubernetes Engine: Qwik Start
Google Kubernetes Engine에서는 Google 인프라를 사용하여 컨테이너화된 애플리케이션을 배포, 관리 및 확장할 수 있는 관리형 환경을 제공합니다. 이 실무형 실습에서는 Kubernetes Engine으로 컨테이너화된 애플리케이션을 배포하는 방법을 알아봅니다.
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실습 추천 Understanding and Combining GKE Autoscaling Strategies
In this lab you will explore the benefits of different Google Kubernetes Engine autoscaling strategies, like Horizontal Pod Autoscaling and Vertical Pod Autoscaling for pod-level scaling, and Cluster Autoscaler and Node Auto Provisioning for node-level scaling.
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실습 추천 Kubernetes Engine으로 배포 관리
DevOps 권장사항에서는 다수의 배포를 활용하여 애플리케이션 배포 시나리오를 관리합니다. 이 실습에서는 다수의 이기종 배포가 사용되는 일반적인 시나리오를 처리할 수 있도록 컨테이너를 확장 및 관리하는 연습이 제공됩니다.
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실습 추천 Autoscaling an Instance Group with Custom Cloud Monitoring Metrics
This lab describes how to deploy an autoscaling Compute Engine instance group that is automatically scaled using a custom Cloud monitoring metric
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실습 추천 Google Kubernetes Engine 비용 최적화: 챌린지 실습
이 실습에서는 리소스 사용을 최적화하면서 클러스터 애플리케이션을 배포, 확장, 유지하는 작업과 관련한 챌린지를 제공합니다.
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실습 추천 Scaling VM-Series to Secure Google Cloud Networks
Secure Google Cloud hub-and-spoke topology with VM-Series at scale.
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실습 추천 Autoscaling TensorFlow Model Deployments with TF Serving and Kubernetes
AutoML Vision helps developers with limited ML expertise train high quality image recognition models. In this hands-on lab, you will learn how to train a custom model to recognize different types of clouds (cumulus, cumulonimbus, etc.).
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실습 추천 GKE Autopilot: Qwik Start
GKE Autopilot provides a managed environment for deploying, managing, and scaling your containerized applications using Google infrastructure.