Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights - Français
Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights - Français
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Ceci est le deuxième cours de la série "Data to Insights". Ici, nous verrons comment ingérer de nouveaux ensembles de données externes dans BigQuery et les visualiser avec Looker Studio. Nous aborderons également des concepts SQL intermédiaires, tels que les jointures et les unions de plusieurs tables, qui vous permettront d'analyser les données de différentes sources.
Remarque : Même si vous avez des connaissances en SQL, certaines spécificités de BigQuery (comme la gestion du cache de requêtes et des caractères génériques de table) peuvent ne pas vous être familières.
Une fois que vous aurez terminé ce cours, inscrivez-vous au cours "Achieving Advanced Insights with BigQuery".
Informations sur le cours
Objectifs
- Créer des tables permanentes et temporaires à partir des résultats de vos requêtes
- Charger et créer des ensembles de données dans BigQuery
- Faire la différence entre les jointures et les unions SQL, et savoir quand les utiliser
- Créer des tableaux de bord et des visualisations avec Looker Studio
Prérequis
Pour tirer pleinement parti de cette spécialisation, les participants doivent maîtriser les principes de base du langage ANSI SQL.
Cible
Analystes de données, analystes commerciaux, professionnels de l'informatique décisionnelle et ingénieurs de données cloud collaborant avec des analystes de données pour créer des solutions évolutives sur Google Cloud.
Langues disponibles
English, español (Latinoamérica), français, 日本語 et português (Brasil)
Que faire après avoir terminé ce cours ?
Après avoir terminé ce cours, vous pouvez consulter des contenus supplémentaires de votre parcours de formation ou parcourir le catalogue de formations.
Quels badges pouvez-vous gagner ?
Lorsque vous terminez un cours, vous obtenez un badge de réussite. Vos badges s'affichent sur votre profil, et vous pouvez les partager sur les réseaux sociaux.
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