Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud - 日本語版
Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud - 日本語版
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ストリーミングによって企業が事業運営に関するリアルタイムの指標を取得できるようになり、ストリーミング データの処理を行う機会が増えてきました。このコースでは、Google Cloud でストリーミング データ パイプラインを構築する方法について学習します。受信ストリーミング データの処理のための Pub/Sub について説明します。また、このコースでは、Dataflow を使用してストリーミング データを集計または変換する方法、処理済みのレコードを分析用に BigQuery や Cloud Bigtable に保存する方法についても説明します。そして、Qwiklabs を使用して Google Cloud でストリーミング データ パイプラインのコンポーネントを構築する実践演習を行います。
コース情報
目標
- リアルタイムのストリーミング分析のユースケースを理解する。
- Pub/Sub の非同期のメッセージング サービスを使用して、データイベントを管理する。
- ストリーミング パイプラインを記述して、必要に応じて変換を実行する。
- リアルタイムのストリーミングおよび分析で、Dataflow、BigQuery、Pub/Sub を相互運用する
前提条件
ビッグデータの分析と可視化、クラウドベースのビッグデータ ソリューションの実装、データセットの変換と処理についての経験があることを前提としています。• Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals コースの修了（または同等の経験）• Java に関するある程度の知識
対象
このクラスは、Google Cloud の活用において高可用性、復元性、高スループット、リアルタイム ストリーミング分析など、通常とは異なるシナリオの構築を目指しているデータ アナリスト、データ サイエンティスト、プログラマーを対象としています。
使用できる言語
English、日本語、español (Latinoamérica)、français、português (Brasil)
このコースを修了した後はどうすればよいですか？
コースを修了した後は、学習プログラム のその他のコンテンツを確認したり、学習カタログ を閲覧したりできます。
どのようなバッジを獲得できますか？
コースを修了すると、修了バッジが付与されます。バッジはプロフィールで確認可能で、ソーシャル ネットワークで共有していただくこともできます。
オンデマンド パートナーを介してこのコースの受講を希望される場合
Coursera および Pluralsight で Google Cloud のコンテンツをご確認ください。
インストラクターによる指導をご希望の場合