Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud - Français
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud - Français
En intégrant le machine learning à des pipelines de données, les entreprises peuvent dégager davantage d'insights de leurs données. Ce cours passera en revue plusieurs façons d'intégrer le machine learning à des pipelines de données sur Google Cloud, selon le niveau de personnalisation requis. Vous découvrirez AutoML pour les cas ne nécessitant que peu de personnalisation (voire aucune), ainsi que Notebooks et BigQuery ML pour les situations qui requièrent des capacités de machine learning plus adaptées. Enfin, vous apprendrez à utiliser des solutions de machine learning en production avec Kubeflow. Les participants mettront en pratique les connaissances qu'ils auront acquises en créant des modèles de machine learning sur Google Cloud à l'aide de Qwiklabs.
- Découvrir des cas d'utilisation de l'analyse de flux en temps réel
- Utiliser le service de messagerie instantanée asynchrone de Pub/Sub pour gérer des événements de données Écrire des pipelines de flux de données et effectuer des transformations si nécessaire
- Explorer les deux facettes d'un pipeline de flux de données : la production et la consommation
- Combiner l'utilisation de Dataflow, BigQuery et Pub/Sub pour les flux et l'analyse en temps réel