Launching into Machine Learning - Português Brasileiro
Launching into Machine Learning - Português Brasileiro
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O curso começa propondo a seguinte discussão: como melhorar a qualidade dos dados e fazer uma análise exploratória deles? Descrevemos o AutoML na Vertex AI e como criar, treinar e implantar um modelo de ML sem escrever nenhuma linha de código. Você vai conhecer os benefícios do BigQuery ML. Depois vamos falar sobre como otimizar um modelo de machine learning (ML) e como a generalização e a amostragem podem ajudar na avaliação de qualidade dos modelos de ML em treinamentos personalizados.
Informações sobre o curso
Objetivos
- Descrever como melhorar a qualidade dos dados e fazer análises exploratórias deles
- Criar e treinar modelos de AutoML usando a Vertex AI e o BigQuery ML
- Otimizar e avaliar modelos usando funções de perda e métricas de desempenho
- Criar conjuntos de dados que podem ser repetidos e escalonados para treinamentos, avaliações e testes
Pré-requisitos
Noções básicas de Python ou outra linguagem de programação
Público-alvo
• Futuros cientistas e engenheiros de dados de machine learning
• Cientistas de machine learning e de dados, além de analistas de dados
• Engenheiros de dados
Idiomas disponíveis
English, español (Latinoamérica), 日本語, français, 한국어, and português (Brasil)
O que eu faço quando terminar o curso?
Ao final do curso, você pode navegar pelo conteúdo complementar do programa de aprendizado ou conferir nosso catálogo.
Quais selos eu posso ganhar?
Ao terminar um curso, você receberá um selo de conclusão. Os selos são exibidos no seu perfil e podem ser compartilhados nas suas redes sociais.
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