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Reinforcement Learning: Qwik Start

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Reinforcement Learning: Qwik Start

1 ora 5 crediti

GSP691

Laboratori autogestiti Google Cloud

Panoramica

Introduzione

Come tanti altri ambiti di ricerca del machine learning, il reinforcement learning (RL) si sta evolvendo molto rapidamente. I ricercatori stanno ricorrendo al deep learning per raggiungere risultati all'avanguardia, proprio come hanno fatto in altri ambiti di ricerca.

In particolare, il reinforcement learning ha ottenuto prestazioni notevolmente superiori a quelle delle precedenti tecniche di machine learning nei giochi, tanto che ha raggiunto prestazioni umane e ha addirittura conquistato un record su Atari, battendo il campione di Go in carne e ossa. Inoltre, sta mostrando risultati promettenti anche in giochi più difficili, come Starcraft II.

In questo lab apprenderai le nozioni fondamentali del reinforcement learning, creando un gioco semplice modellato su un campione fornito da OpenAI Gym.

Obiettivi

In questo lab imparerai a:

  • Comprendere i concetti fondamentali del reinforcement learning.
  • Creare un blocco note per AI Platform con TensorFlow 2.1.
  • Clonare il repository di esempio dal repository "training data analyst" disponibile su GitHub.
  • Leggere, comprendere ed eseguire i passaggi indicati nel blocco note.

Quando è tutto pronto, scorri verso il basso e segui i passaggi indicati di seguito per configurare l'ambiente del lab.

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  • Acquisisci accesso temporaneo a Google Cloud Console.
  • Oltre 200 lab dal livello iniziale a quelli più avanzati.
  • Corsi brevi per apprendere secondo i tuoi ritmi.
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