GSP318

簡介

在挑戰研究室中，您必須在特定情境下完成一系列任務。挑戰研究室不會提供逐步的操作說明，您必須運用從解決研究室任務中所學到的技巧，自行找出完成任務的方法！自動評分系統 (如本頁面所示) 將根據您是否正確完成任務而提供意見。

在您完成任務的期間，挑戰研究室不會介紹新的 Google Cloud 概念。您須靈活運用所學技巧，例如變更預設值或詳讀並研究錯誤訊息，解決遇到的問題。

若想滿分達標，就必須在時限內成功完成所有任務！

本研究室適合已參加 Deploy Kubernetes Applications on Google Cloud 技能徽章課程的學員。準備好迎接挑戰了嗎？

點選「Start Lab」按鈕前的須知事項

請詳閱以下操作說明。研究室活動會計時，而且中途無法暫停。點選「Start Lab」 後就會開始計時，讓您瞭解有多少時間可以使用 Google Cloud 資源。

您將在真正的雲端環境中完成實作研究室活動，而不是在模擬或示範環境。為達此目的，我們會提供新的暫時憑證，讓您用來在研究室活動期間登入及存取 Google Cloud。

如要完成這個研究室活動，請先確認：

• 您可以使用標準的網際網路瀏覽器 (Chrome 瀏覽器為佳)。

注意：請使用無痕模式或私密瀏覽視窗執行此研究室。這可以防止個人帳戶和學生帳戶之間的衝突，避免個人帳戶產生額外費用。

• 是時候完成研究室活動了！別忘了，活動一開始將無法暫停。

注意：如果您擁有個人 Google Cloud 帳戶或專案，請勿用於本研究室，以免產生額外費用。

挑戰情境

您剛完成建立及管理容器的訓練，現在要向 Jooli 公司的開發團隊證明您的新技能。您必須協助團隊執行新專案的幾項初期工作，主要內容是採用 Kubernetes 的應用程式環境。部分工作已完成，但其他部分需要您的專業技能。

公司希望您建立容器映像檔、將映像檔儲存至存放區，並在 Kubernetes 中發布部署作業。您的主管阿克要求您完成下列工作：

• 建立 Docker 映像檔及儲存 Dockerfile。
• 測試已建立的 Docker 映像檔。
• 將 Docker 映像檔推送至 Artifact Registry。
• 使用映像檔在 Kubernetes 中建立及發布部署作業。

您的挑戰

您坐在桌前開啟新筆電，收到了完成下列工作的要求。祝您順利！

工作 1：建立 Docker 映像檔及儲存 Dockerfile

1. 開啟 Cloud Shell 並執行下列指令。這個指令會安裝標記指令碼，供您稍後確認進度。

source <(gsutil cat gs://cloud-training/gsp318/marking/setup_marking_v2.sh)

2. 使用 Cloud Shell 將 valkyrie-app 原始碼存放區複製到 ~/marking 目錄。您可以執行下列指令：

gcloud source repos clone valkyrie-app

應用程式原始碼位於 valkyrie-app/source 中。

3. 建立 valkyrie-app/Dockerfile 並新增下列設定：

FROM golang:1.10 WORKDIR /go/src/app COPY source . RUN go install -v ENTRYPOINT ["app","-single=true","-port=8080"]

4. 使用 valkyrie-app/Dockerfile 建立名為 的 Docker 映像檔，並加上 標記。

5. 建立 Docker 映像檔後，請先不要點選「Check my progress」，而是執行下列指令，對作業進行本機檢查：

bash ~/marking/step1_v2.sh

本機標記傳回成功的回應後，便能確認進度。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。建立 Docker 映像檔及儲存 Dockerfile

工作 2：測試已建立的 Docker 映像檔

1. 使用 映像檔啟動容器。

• 您必須將主機的 8080 通訊埠，對應至容器的 8080 通訊埠。
• 在指令結尾加上 &，在背景執行容器。

容器運作時，您會看到「網頁預覽」頁面。

2. 容器順利運作後，請先不要點選「Check my progress」，而是執行下列指令，對作業進行本機檢查。

bash ~/marking/step2_v2.sh

本機標記傳回成功的回應後，便能確認進度。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。測試已建立的 Docker 映像檔

工作 3：將 Docker 映像檔推送至 Artifact Registry

1. 在 Artifact Registry 中建立名為 的存放區。採用 Docker 格式，並使用 區域。

2. 在推送或提取映像檔前，請先設定 Docker，透過 Google Cloud CLI 驗證傳送至 Artifact Registry 的要求。您必須為 區域的 Docker 存放區設定驗證機制。

3. 重新標記容器，然後推送至存放區。格式如下：LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT-ID/REPOSITORY/IMAGE。

4. 將 Docker 映像檔推送至 Artifact Registry。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。將 Docker 映像檔推送至 Artifact Registry

工作 4：在 Kubernetes 中建立及發布部署作業

阿克建立了 deployment.yaml 和 service.yaml 兩個檔案，用於將新的容器映像檔部署至名為 valkyrie-dev 的 Kubernetes 叢集。這兩個檔案都位於 valkyrie-app/k8s 中。

1. 在將映像檔部署至 Kubernetes 叢集前，請先取得 Kubernetes 憑證。

2. 建立部署作業前，請務必先檢查 deployment.yaml 檔案。檔案中仍有一些阿克設定的預留位置值，您必須將這些值設定完成。

3. 運用 deployment.yaml 和 service.yaml 檔案建立部署作業。

4. 在導覽選單中，依序選取「Kubernetes Engine」>「閘道、Service 與 Ingress」。點選 valkyrie-dev 服務的負載平衡器 IP 位址，確認服務順利運作。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。在 Kubernetes 中建立及發布部署作業

恭喜！

恭喜！您在這個研究室中證明了自己的技能，包括建立 Docker 容器映像檔、將映像檔儲存至 Artifact Registry，以及運用儲存的映像檔，在 Kubernetes 中建立及發布部署作業。

取得下一枚技能徽章

這個自修研究室屬於 Deploy Kubernetes Applications on Google Cloud 技能徽章課程的一部分。完成這個技能徽章課程即可獲得上方的徽章，表彰您的成就。您可以在履歷表和社群平台中分享徽章，並使用 #GoogleCloudBadge 公開成就。

這個技能徽章課程是 Google Cloud 混合雲和多雲端架構師學習路徑的一部分。如果您已完成這個學習路徑中的其他技能徽章課程，歡迎瀏覽 Google Cloud Skills Boost 目錄，從其他可參加的 20 多個技能徽章課程中找出要參加的課程。

Google Cloud 教育訓練與認證

協助您瞭解如何充分運用 Google Cloud 的技術。我們的課程會介紹專業技能和最佳做法，讓您可以快速掌握要領並持續進修。我們提供從基本到進階等級的訓練課程，並有隨選、線上和虛擬課程等選項，方便您抽空參加。認證可協助您驗證及證明自己在 Google Cloud 技術方面的技能和專業知識。

使用手冊上次更新日期：2024 年 3 月 22 日

研究室上次測試日期：2024 年 1 月 26 日

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