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Cómo utilizar la Herramienta What-If con modelos de reconocimiento de imágenes

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Cómo utilizar la Herramienta What-If con modelos de reconocimiento de imágenes

1 hora 5 créditos

GSP710

Labs de autoaprendizaje de Google Cloud

Descripción general

En este lab, explorará el uso de la Herramienta What-If (WIT) en los modelos de reconocimiento de imágenes. Su tarea es predecir si una persona está sonriendo. Se le proveerá una red neuronal convolucional (Convolutional Neural Network, CNN) que se entrena en un subconjunto del conjunto de datos CelebA y podrá consultar los resultados en un subconjunto de muestra separado.

Objetivos

En este lab, realizará las siguientes tareas:

  • Iniciar una instancia de AI Platform Notebooks

  • Descargar el modelo de Keras previamente entrenado

  • Definir funciones auxiliares para la conversión de conjuntos de datos de un formato CSV a tf

  • Cargar el archivo CSV en un DataFrame de Pandas y procesarlo con WIT

  • Cargar los modelos de Keras

  • Definir la función de predecir personalizada en WIT

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