GSP710

Présentation

Dans cet atelier, vous allez découvrir l'utilisation de l'outil de simulation (WIT, What-If Tool) pour les modèles de reconnaissance d'image. Votre tâche consiste à prédire si une personne est en train de sourire. L'atelier fournit un réseau de neurones convolutif (CNN, Convolutional Neural Network) entraîné sur un sous-ensemble de l'ensemble de données CelebA et permet de visualiser les résultats sur un sous-ensemble test distinct.

Objectifs

Dans cet atelier, vous allez effectuer les tâches suivantes :

• Lancer un notebook AI Platform

• Télécharger le modèle Keras pré-entraîné

• Définir des fonctions auxiliaires permettant de convertir l'ensemble de données CSV au format TF

• Charger le fichier CSV dans le DataFrame pandas et le traiter pour WIT

• Charger les modèles Keras

• Définir une fonction de prédiction personnalisée pour WIT