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Utiliser l'outil de simulation What-If avec des modèles de reconnaissance d'image
GSP710
Présentation
Dans cet atelier, vous allez découvrir l'utilisation de l'outil de simulation (WIT, What-If Tool) pour les modèles de reconnaissance d'image. Votre tâche consiste à prédire si une personne est en train de sourire. L'atelier fournit un réseau de neurones convolutif (CNN, Convolutional Neural Network) entraîné sur un sous-ensemble de l'ensemble de données CelebA et permet de visualiser les résultats sur un sous-ensemble test distinct.
Objectifs
Dans cet atelier, vous allez effectuer les tâches suivantes :
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Lancer un notebook AI Platform
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Télécharger le modèle Keras pré-entraîné
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Définir des fonctions auxiliaires permettant de convertir l'ensemble de données CSV au format TF
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Charger le fichier CSV dans le DataFrame pandas et le traiter pour WIT
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Charger les modèles Keras
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Définir une fonction de prédiction personnalisée pour WIT
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