GSP323

Opis

W Challenge Lab (module-wyzwaniu) otrzymasz scenariusz i zestaw zadań. Zamiast instrukcji krok po kroku użyjesz umiejętności zdobytych w poszczególnych modułach kursu, rozwiązując zadania samodzielnie. Automatyczny system oceniania (widoczny na tej stronie) poinformuje Cię, czy zadanie zostało wykonane poprawnie.

W Challenge Lab nie będziemy uczyć Cię nowych pojęć związanych z Google Cloud. Musisz za to poszerzyć nabyte umiejętności, takie jak zmiana domyślnych wartości oraz czytanie i analizowanie komunikatów o błędach, po to, by naprawiać popełnione przez siebie błędy.

Aby zdobyć 100% punktów, musisz ukończyć wszystkie zadania w określonym czasie.

Ten moduł przeznaczony jest dla użytkowników zapisanych na szkolenie Prepare Data for ML API on Google Cloud, które pozwala zdobyć odznakę umiejętności. Podejmujesz się wyzwania?

Zagadnienia, z których będzie sprawdzana wiedza:

• Utworzenie prostego zadania Dataproc
• Utworzenie prostego zadania DataFlow
• Wykonanie 2 zadań wymagających użycia interfejsu API systemów uczących się opracowanych przez Google

Konfiguracja

Zanim klikniesz przycisk Rozpocznij moduł

Zapoznaj się z tymi instrukcjami. Moduły mają limit czasowy i nie można ich zatrzymać. Gdy klikniesz Rozpocznij moduł, na liczniku wyświetli się informacja o tym, na jak długo udostępniamy Ci zasoby Google Cloud.

W tym praktycznym module możesz spróbować swoich sił w wykonywaniu opisywanych działań w prawdziwym środowisku chmury, a nie w jego symulacji lub wersji demonstracyjnej. Otrzymasz nowe, tymczasowe dane logowania, dzięki którym zalogujesz się i uzyskasz dostęp do Google Cloud na czas trwania modułu.

Do ukończenia modułu potrzebne będą:

• dostęp do standardowej przeglądarki internetowej (zalecamy korzystanie z przeglądarki Chrome).

Uwaga: uruchom ten moduł w oknie incognito lub przeglądania prywatnego. Dzięki temu unikniesz konfliktu między swoim kontem osobistym a kontem do nauki, co mogłoby spowodować naliczanie oddatkowych opłat na koncie osobistym.

• Odpowiednia ilość czasu na ukończenie modułu – pamiętaj, że gdy rozpoczniesz, nie możesz go wstrzymać.

Uwaga: jeśli masz już osobiste konto lub projekt w Google Cloud, nie używaj go w tym module, aby uniknąć naliczania opłat na koncie.

Rozpoczynanie modułu i logowanie się w konsoli Google Cloud

1. Kliknij przycisk Rozpocznij moduł. Jeśli moduł jest odpłatny, otworzy się wyskakujące okienko, w którym możesz wybrać formę płatności. Po lewej stronie znajduje się panel Szczegóły modułu z następującymi elementami:

   • przyciskiem Otwórz konsolę Google;
   • czasem, który Ci pozostał;
   • tymczasowymi danymi logowania, których musisz użyć w tym module;
   • innymi informacjami potrzebnymi do ukończenia modułu.

2. Kliknij Otwórz konsolę Google. Moduł uruchomi zasoby, po czym otworzy nową kartę ze stroną logowania.

   Wskazówka: otwórz karty obok siebie w osobnych oknach.

   Uwaga: jeśli pojawi się okno Wybierz konto, kliknij Użyj innego konta.

3. W razie potrzeby skopiuj nazwę użytkownika z panelu Szczegóły modułu i wklej ją w oknie logowania. Kliknij Dalej.

4. Skopiuj hasło z panelu Szczegóły modułu i wklej je w oknie powitania. Kliknij Dalej.

   Ważne: musisz użyć danych logowania z panelu po lewej stronie, a nie danych logowania Google Cloud Skills Boost. Uwaga: korzystanie z własnego konta Google Cloud w tym module może wiązać się z dodatkowymi opłatami.

5. Na kolejnych stronach wykonaj następujące czynności:

   • Zaakceptuj Warunki korzystania z usługi.
   • Nie dodawaj opcji odzyskiwania ani uwierzytelniania dwuskładnikowego (ponieważ konto ma charakter tymczasowy).
   • Nie rejestruj się w bezpłatnych wersjach próbnych.

Poczekaj, aż na karcie otworzy się konsola Google Cloud.

Uwaga: aby wyświetlić menu z listą produktów i usług Google Cloud Console, w lewym górnym rogu kliknij menu nawigacyjne.

Sprawdzanie uprawnień projektu

Zanim zaczniesz pracę w Google Cloud, musisz zadbać o to, aby Twój projekt miał odpowiednie uprawnienia w usłudze Identity and Access Management.

1. W konsoli Google Cloud otwórz Menu nawigacyjne i kliknij Administracja > Uprawnienia.

2. Potwierdź, że domyślne konto usługi Compute {project-number}-compute@developer.gserviceaccount.com zostało dodane i ma przypisane role editor i storage.admin. Przedrostkiem nazwy konta jest numer projektu, który możesz sprawdzić, klikając Menu nawigacyjne > Usługi Cloud > Panel.

Uwaga: jeśli konta nie ma w Uprawnieniach lub nie ma ono roli storage.admin, wykonaj te instrukcje, aby przypisać wymaganą rolę.

1. W konsoli Google Cloud otwórz Menu nawigacyjne i kliknij Usługi Cloud > Panel.
2. Skopiuj numer projektu (np. 729328892908).
3. W Menu nawigacyjnym kliknij Administracja > Uprawnienia.
4. U góry tabeli ról w sekcji Wyświetl według podmiotów zabezpieczeń kliknij Przyznaj dostęp.
5. W polu Nowe podmioty zabezpieczeń wpisz:

{project-number}-compute@developer.gserviceaccount.com

6. Zastąp {project-number} numerem swojego projektu.
7. Opcję Rola ustaw na Administrator miejsca na dane.
8. Kliknij Zapisz.

Scenariusz

Jesteś młodszym inżynierem danych w firmie Jooli Inc. świeżo po szkoleniu w zakresie Google Cloud i usług związanych z danymi. Poproszono Cię o zaprezentowanie zdobytych umiejętności. Członkowie zespołu poprosili Cię o wykonanie wymienionych niżej zadań.

Zakładamy, że po szkoleniu dysponujesz umiejętnościami oraz wiedzą potrzebnymi do wykonania tych zadań, dlatego nie będziesz mieć do dyspozycji przewodników krok po kroku.

Zadanie 1. Uruchomienie prostego zadania Dataflow

W tym zadaniu użyjesz szablonu zadania wsadowego Dataflow Text Files on Cloud Storage to BigQuery w sekcji „Process Data in Bulk (batch)”, aby przenieść dane z zasobnika Cloud Storage (gs://cloud-training/gsp323/lab.csv). Poniższa tabela zawiera wartości, które są Ci potrzebne do poprawnego skonfigurowania zadania Dataflow.

Musisz sprawdzić, czy:

• został utworzony zbiór danych BigQuery o nazwie z tabelą o nazwie ,
• został utworzony zasobnik Cloud Storage o nazwie .

Pole	Wartość
Pliki wejściowe Cloud Storage	gs://cloud-training/gsp323/lab.csv
Lokalizacja pliku schematu BigQuery w Cloud Storage	gs://cloud-training/gsp323/lab.schema
Tabela wyjściowa BigQuery
Tymczasowy katalog na potrzeby procesu wczytywania w BigQuery
Tymczasowa lokalizacja
Parametry opcjonalne > Ścieżka Cloud Storage do funkcji UDF w języku JavaScript	gs://cloud-training/gsp323/lab.js
Parametry opcjonalne > Nazwa funkcji UDF w języku JavaScript	transform
Parametry opcjonalne > Typ maszyny	e2-standard-2

Zanim sprawdzisz postępy, zaczekaj na zakończenie tego zadania.

Kliknij Sprawdź postępy, aby zobaczyć, jak Ci poszło. Uruchomienie prostego zadania Dataflow

Zadanie 2. Uruchomienie prostego zadania Dataproc

Teraz uruchomisz przykładowe zadanie Spark przy użyciu Dataproc.

Zanim uruchomisz zadanie, zaloguj się na jednym z węzłów klastra i skopiuj plik /data.txt do hdfs (użyj polecenia hdfs dfs -cp gs://cloud-training/gsp323/data.txt /data.txt).

Uruchom zadanie Dataproc, używając wartości podanych poniżej.

Pole	Wartość
Region
Typ zadania	Spark
Klasa main lub plik jar	org.apache.spark.examples.SparkPageRank
Pliki jar	file:///usr/lib/spark/examples/jars/spark-examples.jar
Argumenty	/data.txt
Maksymalna liczba ponownych uruchomień na godzinę	1
Klaster Dataproc	Compute Engine
Region
Seria maszyn	E2
Węzeł menedżera	Ustaw typ maszyny na e2-standard-2
Węzeł roboczy	Ustaw typ maszyny na e2-standard-2
Maksymalna liczba węzłów roboczych	2
Rozmiar dysku podstawowego	100 GB
Tylko wewnętrzny adres IP	Odznacz „Skonfiguruj we wszystkich instancjach tylko wewnętrzne adresy IP”

Zanim sprawdzisz postępy, zaczekaj na zakończenie tego zadania.

Kliknij Sprawdź postępy, aby zobaczyć, jak Ci poszło. Uruchomienie prostego zadania Dataproc

Zadanie 3. Użycie interfejsu Google Cloud Speech-to-Text API

• Zanalizuj plik audio gs://cloud-training/gsp323/task3.flac z użyciem interfejsu Google Cloud Speech-to-Text API. Po zakończeniu analizy pliku prześlij utworzony plik do: .

Uwaga: moduł Google Cloud Speech-to-Text API: Qwik Start zawiera wskazówki dotyczące rozwiązywania ewentualnych problemów, które mogą wystąpić w trakcie tego zadania.

Kliknij Sprawdź postępy, aby zobaczyć, jak Ci poszło. Użycie interfejsu Google Cloud Speech-to-Text API

Zadanie 4. Użycie interfejsu Cloud Natural Language API

• Za pomocą interfejsu Cloud Natural Language API przeprowadź analizę zdania z tekstu dotyczącego Odyna. Masz zanalizować ten tekst: „Old Norse texts portray Odin as one-eyed and long-bearded, frequently wielding a spear named Gungnir and wearing a cloak and a broad hat” (W starych nordyckich tekstach Odyn ma jedno oko i długą brodę, często nosi ze sobą włócznię „Gungnir” i ubiera się w pelerynę oraz kapelusz z szerokim rondem). Po zakończeniu analizy tekstu prześlij utworzony plik do .

Uwaga: moduł Cloud Natural Language API: Qwik Start zawiera wskazówki dotyczące rozwiązywania ewentualnych problemów, które mogą wystąpić w trakcie tego zadania.

Kliknij Sprawdź postępy, aby zobaczyć, jak Ci poszło. Użycie interfejsu Cloud Natural Language API

Gratulacje!

Gratulacje! W tym module udało Ci się wykazać, że potrafisz uruchomić proste zadania Dataflow i Dataproc, a także użyć interfejsów Google Cloud Speech-to-Text API i Cloud Natural Language API.

Ten moduł do samodzielnego ukończenia jest częścią szkolenia Prepare Data for ML APIs on Google Cloud, które pozwala zdobyć odznakę umiejętności. Za ukończenie szkolenia otrzymujesz widoczną powyżej odznakę – stanowi ona potwierdzenie Twojego osiągnięcia. Pochwal się nią w swoim CV i mediach społecznościowych, oznaczając swoje osiągnięcie hashtagiem #GoogleCloudBadge.

Ta odznaka umiejętności jest częścią ścieżek szkoleniowych Data Analyst i Data Engineer w Google Cloud.

Szkolenia i certyfikaty Google Cloud

…pomogą Ci wykorzystać wszystkie możliwości technologii Google Cloud. Nasze zajęcia obejmują umiejętności techniczne oraz sprawdzone metody, które ułatwią Ci szybką naukę i umożliwią jej kontynuację. Oferujemy szkolenia na poziomach od podstawowego po zaawansowany prowadzone w trybach wirtualnym, na żądanie i na żywo, dzięki czemu możesz dopasować program szkoleń do swojego napiętego harmonogramu. Certyfikaty umożliwią udokumentowanie i potwierdzenie Twoich umiejętności oraz doświadczenia w zakresie technologii Google Cloud.

Ostatnia aktualizacja instrukcji: 25 marca 2024 r.

Ostatni test modułu: 15 stycznia 2024 r.

Copyright 2024 Google LLC. Wszelkie prawa zastrzeżone. Google i logo Google są znakami towarowymi Google LLC. Wszelkie inne nazwy firm i produktów mogą być znakami towarowymi odpowiednich podmiotów, z którymi są powiązane.