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Explorative Datenanalyse mit der AI Platform

Explorative Datenanalyse mit der AI Platform

1 Stunde 30 Minuten 7 Guthabenpunkte

GSP203

Google Cloud-Labs zum selbstbestimmten Lernen

Überblick

In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie ein in Google BigQuery gespeichertes Dataset mit der AI Platform analysieren, um Abfragen auszuführen und die Daten mit verschiedenen statistischen Verfahren darzustellen. Mithilfe der Analyse lassen sich Muster in den Daten erkennen, um damit voraussichtliche Verspätungen bei der Ankunft vorherzusagen, die aus den ursprünglichen Fluginformationen und der tatsächlichen Abflugzeit berechnet werden.

Die AI Platform ist ein leistungsstarkes interaktives Tool zum Untersuchen, Analysieren, Transformieren und Visualisieren von Daten. Außerdem können Sie ML-Modelle in der Google Cloud Platform damit erstellen. Das Tool wird in Google Compute Engine ausgeführt und lässt sich leicht mit verschiedenen Cloud-Diensten verbinden. So können Sie sich ganz auf Ihre Data-Science-Projekte konzentrieren.

Google BigQuery ist ein RESTful-Webdienst, der in Verbindung mit Google Storage die interaktive Analyse sehr großer Datasets ermöglicht.

Das verwendete Dataset enthält Verlaufsdaten zu Inlandsflügen in den USA, die der Website des US-amerikanischen Bureau of Transport Statistics entnommen wurden. Mit diesem Dataset können zahlreiche Data Science-Konzepte und -Techniken aufgezeigt werden. Es wird in allen anderen Labs der Aufgabenreihe Data Science on the Google Cloud Platform verwendet.

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Run Queries in Jupyter notebook

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Run Queries in Bigquery

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Execute query in AI Platform to visualize thresholded data

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Execute query in Jupyter notebook to derive the probability distribution function from the data itself

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