menu
arrow_back

AI Platform を使った探索的データ分析

AI Platform を使った探索的データ分析

1時間 30分 クレジット: 7

GSP203

Google Cloud セルフペース ラボ

概要

このラボでは、Google BigQuery に保存されているデータセットを AI Platform で分析するプロセスについて学びます。クエリを実行し、各種の統計プロット手法を使ってデータを可視化します。この分析は、データのパターンを見つけて、フライトの当初の詳細と実際の出発時刻に基づいて到着遅延時間を予測するのに役立ちます。

AI Platform は、Google Cloud Platform でデータを探索、分析、変換、可視化し、機械学習モデルを構築するために作成された、高度なインタラクティブ ツールです。Google Compute Engine 上で動作し、さまざまなクラウド サービスに簡単に接続できるため、データ サイエンティストが本来の仕事に専念することを可能にします。

Google BigQuery は、Google Storage と連携して動作する RESTful ウェブサービスで、大規模なデータセットをインタラクティブに分析できます。

使用するデータセットには、米国運輸統計局のウェブサイトから取得した米国の国内線フライトの履歴情報が含まれます。このデータセットは、データ サイエンスの多岐にわたるコンセプトと技術の実証に使用できるもので、Google Cloud Platform のデータ サイエンス クエストに含まれる、その他すべてのラボで使用します。

Qwiklabs に参加してこのラボの残りの部分や他のラボを確認しましょう。

  • Google Cloud Console への一時的なアクセス権を取得します。
  • 初心者レベルから上級者レベルまで 200 を超えるラボが用意されています。
  • ご自分のペースで学習できるように詳細に分割されています。
参加してこのラボを開始
スコア

—/100

Create the AI Platform notebook instance

ステップを実行

/ 10

Run Queries in Jupyter notebook

ステップを実行

/ 20

Run Queries in Bigquery

ステップを実行

/ 50

Execute query in AI Platform to visualize thresholded data

ステップを実行

/ 10

Execute query in Jupyter notebook to derive the probability distribution function from the data itself

ステップを実行

/ 10