Análise exploratória de dados com o AI Platform
GSP203
Visão geral
Neste laboratório, você aprenderá o processo de análise de um conjunto de dados armazenado no Google BigQuery usando o AI Platform para fazer consultas e apresentar os dados por meio de várias técnicas de plotagem estatística. As análises ajudam a descobrir padrões nos dados para prever possíveis atrasos no horário de chegada com base nas informações originais do voo e no horário de partida real.
O AI Platform é uma ferramenta interativa avançada, desenvolvida para explorar, analisar, transformar e visualizar dados. Você também pode usá-lo para criar modelos de machine learning no Google Cloud Platform. Ele funciona no Google Compute Engine e se conecta facilmente a vários serviços de nuvem para você se concentrar nas tarefas de ciência de dados.
O Google BigQuery é um serviço RESTful na Web de análise interativa de conjuntos de dados de grande porte que funciona junto com o Google Storage.
O conjunto de dados usado inclui informações sobre voos nacionais nos Estados Unidos, extraídas do site da Secretaria de Estatísticas de Transporte dos EUA (US Bureau of Transport Statistics). Com esse conjunto de dados, é possível demonstrar diversos conceitos e técnicas de ciência de dados. Ele também será usado em todos os laboratórios da Quest Data Science on Google Cloud Platform.
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- Mais de 200 laboratórios, do nível iniciante ao avançado.
- Tamanho compacto para que você possa aprender no seu próprio ritmo.
Pontuação
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Create the AI Platform notebook instance
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Run Queries in Jupyter notebook
/ 20
Run Queries in Bigquery
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Execute query in AI Platform to visualize thresholded data
/ 10
Execute query in Jupyter notebook to derive the probability distribution function from the data itself
/ 10