menu
arrow_back

Análise exploratória de dados com o AI Platform

Análise exploratória de dados com o AI Platform

1 hora 30 minutos 7 créditos

GSP203

Laboratórios autoguiados do Google Cloud

Visão geral

Neste laboratório, você aprenderá o processo de análise de um conjunto de dados armazenado no Google BigQuery usando o AI Platform para fazer consultas e apresentar os dados por meio de várias técnicas de plotagem estatística. As análises ajudam a descobrir padrões nos dados para prever possíveis atrasos no horário de chegada com base nas informações originais do voo e no horário de partida real.

O AI Platform é uma ferramenta interativa avançada, desenvolvida para explorar, analisar, transformar e visualizar dados. Você também pode usá-lo para criar modelos de machine learning no Google Cloud Platform. Ele funciona no Google Compute Engine e se conecta facilmente a vários serviços de nuvem para você se concentrar nas tarefas de ciência de dados.

O Google BigQuery é um serviço RESTful na Web de análise interativa de conjuntos de dados de grande porte que funciona junto com o Google Storage.

O conjunto de dados usado inclui informações sobre voos nacionais nos Estados Unidos, extraídas do site da Secretaria de Estatísticas de Transporte dos EUA (US Bureau of Transport Statistics). Com esse conjunto de dados, é possível demonstrar diversos conceitos e técnicas de ciência de dados. Ele também será usado em todos os laboratórios da Quest Data Science on Google Cloud Platform.

Participe do Qwiklabs para ler o restante deste laboratório e muito mais!

  • Receber acesso temporário a Console do Google Cloud.
  • Mais de 200 laboratórios, do nível iniciante ao avançado.
  • Tamanho compacto para que você possa aprender no seu próprio ritmo.
Participe para iniciar este laboratório
Pontuação

—/100

Create the AI Platform notebook instance

Executar etapa

/ 10

Run Queries in Jupyter notebook

Executar etapa

/ 20

Run Queries in Bigquery

Executar etapa

/ 50

Execute query in AI Platform to visualize thresholded data

Executar etapa

/ 10

Execute query in Jupyter notebook to derive the probability distribution function from the data itself

Executar etapa

/ 10