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Automate Interactions with Contact Center AI: Lab de desafío

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Automate Interactions with Contact Center AI: Lab de desafío

1 hora 30 minutos 9 créditos

GSP311

Labs de autoaprendizaje de Google Cloud

Descripción general

Este desafío le permitirá configurar e implementar Speech Analysis Framework y aprovechar BigQuery para obtener estadísticas sobre los datos extraídos de grabaciones de llamadas realizadas en un centro de atención telefónica. Se debe agregar la API de Data Loss Prevention para ocultar los datos sensibles en las transcripciones de las llamadas (como el nombre, el correo electrónico, el número de teléfono y el NSS).

Para este Lab de desafío, debe completar una serie de tareas dentro de un período limitado. En lugar de seguir instrucciones paso a paso, le brindaremos una situación y una tarea, y deberá encontrar la manera de completarla por su cuenta. Un sistema de puntuación automatizado (que se muestra en esta página) proporcionará comentarios acerca de si completó las tareas correctamente.

Debe completar todas las tareas dentro del período establecido para obtener una puntuación del 100%. En un Lab de desafío, no se explican los conceptos de GCP. Deberá usar sus habilidades de aprendizaje automático y estadísticas de datos de Google Cloud para evaluar la forma de solucionar el desafío que se le presenta. Este lab se recomienda únicamente para estudiantes con esas habilidades. ¿Está listo para el desafío?

Temas evaluados

  • Crear un depósito de GCS
  • Crear una Cloud Function
  • Crear un conjunto de datos y una tabla de BigQuery a partir de un esquema existente
  • Crear un tema de Pub/Sub
  • Implementar una canalización de Dataflow
  • Escribir consultas de SQL

Requisitos previos

  • Conocimiento de las API de IA/AA de Google Cloud, repositorios de código fuente, Pub/Sub, BigQuery y Dataflow
  • Conocimiento de editores de texto, como vim, emacs o nano

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