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Automatiser les interactions avec Contact Center AI : atelier challenge

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Automatiser les interactions avec Contact Center AI : atelier challenge

1 heure 30 minutes 9 crédits

GSP311

Google Cloud – Ateliers adaptés au rythme de chacun

Présentation

Cet atelier challenge vous permettra de configurer et de déployer Speech Analysis Framework, et d'utiliser BigQuery pour obtenir des renseignements sur les données extraites à partir d'enregistrements d'appels dans un centre d'appels. L'API Data Loss Prevention doit être ajoutée pour permettre le masquage des données sensibles (telles que le nom, l'adresse e-mail, le numéro de téléphone et le numéro de sécurité sociale) dans les transcriptions des appels.

Dans cet atelier challenge, vous allez devoir réaliser plusieurs tâches dans un temps imparti. Au lieu de suivre des instructions pas à pas, vous disposerez d'un scénario et d'une tâche précise. À vous de trouver comment procéder ! Vous saurez si vous avez exécuté correctement les différentes tâches grâce au score calculé automatiquement (affiché sur cette page).

Pour atteindre le score de 100 %, vous devez réaliser l'ensemble des tâches dans le délai imparti. Lorsque vous participez à un atelier challenge, vous n'étudiez pas de nouveaux concepts GCP. Vous devrez vous appuyer sur vos compétences de machine learning et d'analyse de données Google Cloud pour évaluer la manière d'apporter une solution au défi proposé. L'atelier est donc recommandé uniquement aux participants qui possèdent ces compétences. Êtes-vous prêt à relever le défi ?

Compétences évaluées

  • Créer un bucket GCS
  • Créer une fonction Cloud
  • Créer un ensemble de données et une table BigQuery à partir d'un schéma existant
  • Créer un sujet Pub/Sub
  • Déployer un pipeline Dataflow
  • Coder des requêtes SQL

Prérequis

  • Bonne connaissance des API AI/ML sur Google Cloud, de Cloud Source Repositories, de Pub/Sub, de BigQuery et de Dataflow.
  • Bonne maîtrise des éditeurs de texte tels que vim, emacs ou nano.

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