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Engineer Data in Google Cloud: Challenge-Lab

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Clean your training data

Create a BQML model called taxirides.fare_model

Perform a batch prediction on new data

Engineer Data in Google Cloud: Challenge-Lab

1 Stunde 9 Guthabenpunkte

GSP327

Google Cloud-Labs zum selbstbestimmten Lernen

Übersicht

In diesem Lab geht es darum, innerhalb einer bestimmten Zeit eine Reihe von Aufgaben zu meistern. Anders als bei einem normalen Lab erhalten Sie jedoch keine Schritt-für-Schritt-Anleitung, sondern ein Szenario und bestimmte Aufgaben. Wie Sie sie lösen, bleibt Ihnen überlassen. Ihre Lösungen werden automatisch bewertet. Die erzielten Punkte finden Sie rechts oben auf dieser Seite.

Die volle Punktzahl erreichen Sie nur, wenn Sie alle Aufgaben innerhalb der vorgegebenen Zeit lösen.

In Challenge-Labs werden keine Grundlagen zu BigQuery oder Data Engineering vermittelt. Das nötige Wissen für dieses Challenge-Lab haben Sie in den Labs der zugehörigen Aufgabenreihe erworben. Im Challenge-Lab werden keine neuen Konzepte eingeführt, aber es wird erwartet, dass Sie Ihr erworbenes Wissen erweitern und Standardwerte ändern.

Dieses Lab wird nur Teilnehmern empfohlen, die alle Labs der Aufgabenreihe Data Engineering abgeschlossen haben. Sind Sie bereit?

Sehen Sie sich die Labs der Aufgabenreihe am besten noch einmal an, bevor Sie mit diesem Lab beginnen.

Themen:

  • Neue BigQuery-Tabelle aus vorhandenen Daten erstellen

  • Daten für ML-Modell mithilfe von BigQuery, Dataprep oder Dataflow bereinigen

  • Modell in BQML erstellen und optimieren

  • Batchvorhersage für eine neue Tabelle mit BQML ausführen

Einrichtung

Vor dem Klick auf "Start Lab" (Lab starten)

Lesen Sie diese Anleitung. Labs sind zeitlich begrenzt und können nicht pausiert werden. Der Timer, der mit dem Klick auf "Start Lab" (Lab starten) gestartet wird, gibt an, wie lange die Ressourcen für das Lab verfügbar sind.

In diesem praxisorientierten Qwiklabs-Lab können Sie die Lab-Aktivitäten selbst in einer echten Cloud-Umgebung durchführen, nicht in einer Simulations- oder Demo-Umgebung. Dazu erhalten Sie neue, temporäre Anmeldedaten, mit denen Sie für die Dauer des Labs auf die Google Cloud Platform zugreifen können.

Voraussetzungen

Für dieses Lab benötigen Sie Folgendes:

  • Einen Standardbrowser (empfohlen wird Chrome)
  • Genügend Zeit, um das Lab abzuschließen

Hinweis: Auch wenn Sie bereits ein eigenes GCP-Konto oder -Projekt haben, sollten Sie es nicht für das Lab verwenden.

Wenn Sie sich in Qwiklabs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf den Rest des Labs – und mehr!

  • Sie erhalten vorübergehenden Zugriff auf Google Cloud Console.
  • Mehr als 200 Labs für Einsteiger und Experten.
  • In kurze Sinneinheiten eingeteilt, damit Sie in Ihrem eigenen Tempo lernen können.
Beitreten, um dieses Lab zu starten