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Engenharia de dados no Google Cloud: laboratório com desafio

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Clean your training data

Create a BQML model called taxirides.fare_model

Perform a batch prediction on new data

Engenharia de dados no Google Cloud: laboratório com desafio

1 hora 9 créditos

GSP327

Laboratórios autoguiados do Google Cloud

Visão geral

Você precisa concluir uma série de tarefas no tempo estabelecido. Em vez de seguir instruções passo a passo, você deverá analisar o cenário e realizar as tarefas por conta própria. Um sistema automático de pontuação (mostrado nesta página) avaliará seu desempenho.

Para receber a pontuação máxima de 100%, você deve terminar no tempo definido.

Os laboratórios com desafio não ensinam conceitos do BigQuery ou de engenharia de dados. Para solucionar o desafio proposto, use o que você aprendeu nos outros laboratórios desta Quest. Você deverá ampliar suas habilidades e alterar os valores padrão das tarefas, mas não aprenderá conceitos novos.

Este laboratório é recomendado apenas para quem já concluiu os laboratórios da Quest Data Engineering. Você aceita o desafio?

Faça os outros laboratórios da Quest "Data Engineering" antes de começar este.

Conhecimentos avaliados:

  • Criar uma nova tabela do BigQuery com um conjunto de dados

  • Limpar os dados para o modelo de ML com o BigQuery, o Dataprep ou o Dataflow

  • Criar e ajustar um modelo no BQML

  • Fazer uma previsão em lote para gerar uma nova tabela com o BQML

Configuração

Antes de clicar no botão Start Lab

Leia estas instruções. Os laboratórios são cronometrados e não podem ser pausados. O timer, que é iniciado quando você clica em Start Lab, mostra por quanto tempo os recursos do Cloud ficarão disponíveis.

Este laboratório prático do Qwiklabs permite que você realize as atividades em um ambiente real de nuvem, não em um ambiente simulado ou de demonstração. Isso é possível porque você recebe credenciais novas e temporárias para fazer login e acessar o Google Cloud Platform durante o laboratório.

O que é necessário

Para fazer este laboratório, você precisa ter:

  • acesso a um navegador de Internet padrão (recomendamos o Chrome);
  • tempo para concluir todas as atividades.

Observação: não use um projeto seu nem uma conta pessoal do GCP neste laboratório.

Participe do Qwiklabs para ler o restante deste laboratório e muito mais!

  • Receber acesso temporário a Console do Google Cloud.
  • Mais de 200 laboratórios, do nível iniciante ao avançado.
  • Tamanho compacto para que você possa aprender no seu próprio ritmo.
Participe para iniciar este laboratório