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Entrega del modelo de scikit-learn con predicciones en línea mediante AI Platform

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Entrega del modelo de scikit-learn con predicciones en línea mediante AI Platform

1 hora 20 minutos 5 créditos

GSP245

Labs de autoaprendizaje de Google Cloud

Descripción general

Si compiló modelos de aprendizaje automático con scikit-learn y desea entregarlos en tiempo real para una aplicación, administrar la infraestructura resultante podría ser una pesadilla. Por suerte, existe una alternativa: entregar en AI Platform los modelos de scikit-learn entrenados.

Ahora puede subir a Google Cloud Storage un modelo que ya haya entrenado y utilizar AI Platform Prediction para respaldar las solicitudes de predicción escalables con ese modelo.

En este lab, aprenderá a entrenar un modelo de scikit-learn simple, implementarlo en AI Platform Prediction y realizar predicciones en línea con él.

Cómo utilizar un modelo de scikit-learn en AI Platform

Podrá preparar el modelo para realizar predicciones en 5 pasos:

  1. Crear y guardar el modelo en un archivo
  2. Subir el modelo guardado a Google Cloud Storage
  3. Crear un recurso del modelo en AI Platform
  4. Crear una versión del modelo (vinculando el modelo de scikit-learn)
  5. Hacer una predicción en línea

En este lab, se explican los cinco pasos que se indican más arriba.

Qué compilará

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Qué aprenderá

  • Cómo crear un modelo en AI Platform
  • Cómo realizar predicciones en línea con el modelo en AI Platform

Antes de comenzar con el lab, aprenda sobre las diferentes herramientas que usará para realizar una predicción en línea y ejecutarla en AI Platform:

Google Cloud Platform le permite compilar y alojar aplicaciones y sitios web, así como almacenar y analizar datos en la infraestructura escalable de Google.

AI Platform Prediction es un servicio administrado que le permite compilar fácilmente modelos de aprendizaje automático que funcionan con cualquier tipo de datos, sin importar el tamaño.

Google Cloud Storage (GCS) es una solución de almacenamiento de objetos unificada para desarrolladores y empresas que ofrece, por ejemplo, entrega de datos de aplicaciones en vivo, análisis de datos/AA y archivo de datos.

El SDK de Cloud es una herramienta de línea de comandos que le permite interactuar con productos de Google Cloud.

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