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Como fornecer modelos do scikit-learn com previsão on-line usando o AI Platform

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Como fornecer modelos do scikit-learn com previsão on-line usando o AI Platform

1 hora 20 minutos 5 créditos

GSP245

Laboratórios autoguiados do Google Cloud

Visão geral

Para quem criou modelos de machine learning com o scikit-learn, gerenciar a infraestrutura necessária para fornecê-los a aplicativos em tempo real pode parecer um pesadelo. Felizmente, existe uma alternativa: fornecer os modelos treinados do scikit-learn no AI Platform.

Agora é possível enviar por upload ao Google Cloud Storage um modelo já treinado e usar o AI Platform Prediction para atender a solicitações de previsão escalonáveis conforme o modelo.

Neste laboratório, você aprenderá como treinar um modelo simples do scikit-learn, implantá-lo no AI Platform Prediction e usá-lo para fazer previsões on-line.

Como levar um modelo do scikit-learn para o AI Platform

A preparação do modelo para a previsão pode ser feita em cinco etapas:

  1. Crie um modelo e salve em um arquivo.
  2. Faça o upload do modelo salvo no Google Cloud Storage.
  3. Crie um recurso de modelo no AI Platform.
  4. Crie uma versão de modelo (vinculando o modelo do scikit-learn)
  5. Faça uma previsão on-line.

Neste laboratório, você realizará as cinco etapas acima.

O que será criado

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O que você aprenderá

  • Como criar um modelo no AI Platform
  • Como usar o modelo para fazer previsões on-line no AI Platform

Antes de começar o laboratório, conheça as várias ferramentas que serão usadas para realizar previsões on-line no AI Platform:

Com o Google Cloud Platform, é possível criar e hospedar aplicativos e sites, além de armazenar e analisar dados usando a infraestrutura escalonável do Google.

O AI Platform Prediction é um serviço gerenciado para você criar com facilidade modelos de machine learning que funcionam com qualquer tipo de dados, de qualquer tamanho.

O Google Cloud Storage (GCS) é um armazenamento unificado de objetos para desenvolvedores e empresas, que inclui a exibição de dados ao vivo, a análise e o arquivamento de dados, além de machine learning.

O Cloud SDK é uma ferramenta de linha de comando para interagir com produtos do Google Cloud.

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