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Visão geral

O BigQuery é um banco de dados de análise NoOps, totalmente gerenciado e de baixo custo desenvolvido pelo Google. Com ele, você pode consultar muitos terabytes de dados sem ter que gerenciar uma infraestrutura nem precisar de um administrador de banco de dados.

O BigQuery Machine Learning (BQML, produto na versão Beta) é um novo recurso do BigQuery. Nele, os analistas de dados podem criar, treinar, avaliar e fazer previsões com modelos de machine learning que exigem o mínimo de programação.

Neste laboratório, você analisará milhões de corridas dos táxis amarelos de Nova York, disponibilizadas em um conjunto de dados público do BigQuery. Depois, você criará um modelo de machine learning dentro do BigQuery para estimar as tarifas cobradas, tendo como base as entradas do seu modelo. Por fim, você avaliará o desempenho do seu modelo ao fazer predições com ele.

Objetivos

Neste laboratório, você aprenderá a fazer o seguinte:

• Usar o BigQuery para encontrar conjuntos de dados públicos
• Consultar e analisar o conjunto de dados públicos sobre os táxis
• Criar um conjunto de dados de treinamento e avaliação e usá-lo para fazer predições em lote
• Criar um modelo de previsão (regressão linear) no BQML
• Avaliar o desempenho do seu modelo de machine learning

Você precisará do seguinte:

• Um projeto do Google Cloud Platform
• Um navegador (como o Google Chrome ou o Mozilla Firefox)