menu
arrow_back

Louer une VM pour traiter des données sur des séismes

Louer une VM pour traiter des données sur des séismes

40 minutes 1 crédit

GSP008

Google Cloud – Ateliers adaptés au rythme de chacun

Présentation

Configurer une machine virtuelle à l'aide de Google Cloud Platform pour traiter des données sur des séismes vous permet de vous abstraire des aspects informatiques pour mieux vous concentrer sur vos objectifs scientifiques. Vous pouvez ingérer et traiter des données, puis présenter les résultats dans différents formats. Dans cet atelier, vous ingérerez les données en temps réel sur les séismes publiées par l'Institut d'études géologiques des États-Unis (USGS, United States Geological Survey), et vous créerez des cartes semblables à celle-ci :

usgs_map.png

Dans cet atelier, vous allez démarrer une machine virtuelle, configurer ses paramètres de sécurité, y accéder à distance, puis créer manuellement un pipeline pour récupérer, traiter et publier les données.

Objectifs de l'atelier

Dans cet atelier, vous allez apprendre à effectuer les tâches suivantes :

  • Créer une instance Compute Engine avec des autorisations de sécurité spécifiques
  • Se connecter en SSH à l'instance
  • Installer le package logiciel Git (pour le contrôle des versions du code source)
  • Ingérer des données dans l'instance Compute Engine
  • Transformer des données dans l'instance Compute Engine
  • Stocker les données transformées dans Cloud Storage
  • Publier des données Cloud Storage sur le Web

Inscrivez-vous sur Qwiklabs pour consulter le reste de cet atelier, et bien plus encore.

  • Obtenez un accès temporaire à Google Cloud Console.
  • Plus de 200 ateliers, du niveau débutant jusqu'au niveau expert.
  • Fractionné pour vous permettre d'apprendre à votre rythme.
Inscrivez-vous pour démarrer cet atelier
Note

—/25

Create Compute Engine instance with the necessary API access

Réaliser l'étape

/ 5

Install software

Réaliser l'étape

/ 5

Ingest USGS data

Réaliser l'étape

/ 5

Transform the data

Réaliser l'étape

/ 5

Create bucket and Store data

Réaliser l'étape

/ 5