menu
arrow_back

Premiers pas avec BigQuery Machine Learning

Premiers pas avec BigQuery Machine Learning

Minutes 1 Credit

GSP247

Google Cloud – Ateliers adaptés au rythme de chacun

Présentation

La fonctionnalité BigQuery Machine Learning (ou BQML, disponible en version bêta) permet de créer et d'exécuter des modèles de machine learning dans BigQuery en utilisant des requêtes SQL. L'objectif est de démocratiser le machine learning en permettant aux utilisateurs SQL de créer des modèles à l'aide de leurs propres outils et d'accélérer le rythme de développement en leur évitant d'avoir à transférer des données.

Nous mettons à votre disposition un nouvel ensemble de données d'e-commerce chargé dans BigQuery et comprenant des millions d'enregistrements Google Analytics relatifs au Google Merchandise Store. Dans cet atelier, vous allez utiliser ces données pour créer un modèle capable de prédire si un visiteur effectuera une transaction.

Objectifs de l'atelier

Apprendre à créer, évaluer et utiliser des modèles de machine learning dans BigQuery

Ce dont vous avez besoin

  • Un navigateur (Chrome ou Firefox, par exemple)

  • Des connaissances de base sur le langage SQL ou BigQuery

Join Qwiklabs to read the rest of this lab...and more!

  • Get temporary access to the Google Cloud Console.
  • Over 200 labs from beginner to advanced levels.
  • Bite-sized so you can learn at your own pace.
Join to Start This Lab
Score

—/25

Create a BigQuery dataset

Réaliser l'étape

/ 5

Create a model to predict visitor transaction

Réaliser l'étape

/ 5

Evaluate the model

Réaliser l'étape

/ 5

Predict purchases per country

Réaliser l'étape

/ 5

Predict purchases per user

Réaliser l'étape

/ 5