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Primeiros passos com o BQML

Primeiros passos com o BQML

Minutos 1 Crédito

GSP247

Laboratórios autoguiados do Google Cloud

Visão geral

Com o BigQuery Machine Learning (BQML, produto na versão Beta) os usuários podem criar e executar modelos de machine learning no BigQuery usando consultas SQL. O objetivo é democratizar o machine learning, para que os usuários de SQL criem modelos usando as ferramentas que já possuem e agilizem o desenvolvimento eliminando a necessidade de mover os dados.

Agora o BigQuery inclui um novo conjunto de dados de comércio eletrônico com milhões de registros do Google Analytics referentes à Google Merchandise Store. Neste laboratório, você usará esses dados para criar um modelo que prediz se um visitante fará uma transação.

O que você aprenderá

Como criar, avaliar e usar modelos de machine learning no BigQuery

Pré-requisitos

  • Um navegador, como o Chrome ou o Firefox

  • Conhecimento básico de SQL ou BigQuery

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Pontuação

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Create a BigQuery dataset

Executar etapa

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Create a model to predict visitor transaction

Executar etapa

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Evaluate the model

Executar etapa

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Predict purchases per country

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Predict purchases per user

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