menu
arrow_back

Einführung in SQL für BigQuery und Cloud SQL

Open Google Console

Caution: When you are in the console, do not deviate from the lab instructions. Doing so may cause your account to be blocked. Learn more.

Einführung in SQL für BigQuery und Cloud SQL

1 Hour 15 Minutes 1 Credit

GSP281

Google Cloud Labs zum selbstbestimmten Lernen

Überblick

SQL (Structured Query Language) ist eine Standardsprache für Datenoperationen, mit der Sie Fragen stellen und aus strukturierten Datasets Informationen gewinnen können. Diese Sprache wird häufig in der Datenbankverwaltung genutzt. Mit SQL können Sie beispielsweise Transaktionsdaten in relationale Datenbanken schreiben und Daten im Petabyte-Bereich analysieren.

Dieses Lab dient als Einführung in SQL und soll Sie auf die zahlreichen Labs und Aufgaben in Qwiklabs zum Thema Data Science vorbereiten. Dieses Lab besteht aus zwei Blöcken: Im ersten Block werden Sie grundlegende Schlüsselwörter zur SQL-Abfrage kennenlernen. Diese Schlüsselwörter verwenden Sie anschließend in der BigQuery Console für ein öffentliches Dataset mit Informationen zu Fahrradverleihsystemen in London.

Im zweiten Block werden Sie lernen, wie Sie Teilmengen des Datasets über Fahrradverleihsysteme in London in CSV-Dateien exportieren und diese dann in Cloud SQL hochladen. Danach werden Sie lernen, wie Sie Cloud SQL verwenden, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen und zu verwalten. Am Ende des Labs werden wir praktische Übungen mit zusätzlichen SQL-Schlüsselwörtern machen, mit denen Daten verarbeitet und bearbeitet werden.

Ziele

In diesem Lab lernen Sie Folgendes:

  • Datenbanken von Tabellen und Projekten unterscheiden.
  • Die Schlüsselwörter SELECT, FROM und WHERE verwenden, um einfache Abfragen zu erstellen.
  • Die verschiedenen Komponenten und Hierarchien in der BigQuery Console identifizieren.
  • Datenbanken und Tabellen in BigQuery laden.
  • Einfache Abfragen für Tabellen ausführen.
  • Die Schlüsselwörter COUNT, GROUP BY, AS und ORDER BY kennenlernen.
  • Die oben genannten Befehle ausführen und verketten, um relevante Daten aus den Datasets abzurufen.
  • Eine Datenteilmenge in eine CSV-Datei exportieren und diese Datei in einen neuen Cloud Storage-Bucket speichern.
  • Eine neue Cloud SQL-Instanz erstellen und die exportierte CSV-Datei als eine neue Tabelle laden.
  • Die Abfragen CREATE DATABASE, CREATE TABLE, DELETE, INSERT INTO und UNION in Cloud SQL ausführen.

Vorbereitung

Dies ist ein Einführungs-Lab. Dafür werden so gut wie keine Kenntnisse von SQL vorausgesetzt. Grundkenntnisse in Cloud Storage und Cloud Shell werden empfohlen, sind aber keine Voraussetzung. In diesem Lab lernen Sie die Grundlagen, um Abfragen in SQL zu lesen und zu schreiben. Diese Kenntnisse werden Sie dann BigQuery und Cloud SQL anwenden.

Bevor Sie an diesem Lab teilnehmen, sollten Sie Ihre SQL-Kenntnisse überprüfen. Hier sind zwei anspruchsvollere Labs, in denen Sie Ihr Wissen anhand von Anwendungsfällen für Fortgeschrittene testen können:

Wenn Sie bereit sind, scrollen Sie nach unten und führen Sie die folgenden Schritte aus, um Ihre Lab-Umgebung einzurichten.

Join Qwiklabs to read the rest of this lab...and more!

  • Get temporary access to the Google Cloud Console.
  • Over 200 labs from beginner to advanced levels.
  • Bite-sized so you can learn at your own pace.
Join to Start This Lab
Score

—/20

Create a cloud storage bucket

Schritt durchführen

/ 5

Upload CSV files to Cloud Storage

Schritt durchführen

/ 5

Create a Cloud SQL instance

Schritt durchführen

/ 5

Create a database

Schritt durchführen

/ 5

home
Startseite
school
Katalog
menu
Mehr
Mehr