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Einführung in SQL für BigQuery und Cloud SQL

Einführung in SQL für BigQuery und Cloud SQL

1 Hour 15 Minutes 1 Credit

GSP281

Google Cloud-Labs zum selbstbestimmten Lernen

Überblick

SQL (Structured Query Language) ist eine Standardsprache für Datenoperationen, mit der Sie Fragen stellen und aus strukturierten Datasets Informationen gewinnen können. Diese Sprache wird häufig in der Datenbankverwaltung genutzt. Mit SQL können Sie beispielsweise Transaktionsdaten in relationale Datenbanken schreiben und Daten im Petabytebereich analysieren.

Dieses Lab dient als Einführung in SQL und soll Sie auf die zahlreichen Labs und Aufgaben in Qwiklabs zum Thema Data Science vorbereiten. Es besteht aus zwei Blöcken: Im ersten Block lernen Sie grundlegende Schlüsselwörter zur SQL-Abfrage kennen. Diese Schlüsselwörter verwenden Sie anschließend in der BigQuery-Konsole für ein öffentliches Dataset mit Informationen zu Fahrradverleihsystemen in London.

Im zweiten Block lernen Sie, wie Sie Teilmengen des Datasets über Fahrradverleihsysteme in London in CSV-Dateien exportieren und diese dann in Cloud SQL hochladen. Danach erfahren Sie, wie Sie Cloud SQL verwenden, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen und zu verwalten. Am Ende des Labs erwarten Sie praktische Übungen mit zusätzlichen SQL-Schlüsselwörtern, mit denen Daten verarbeitet und bearbeitet werden.

Ziele

In diesem Lab lernen Sie Folgendes:

  • Datenbanken von Tabellen und Projekten unterscheiden.
  • Die Schlüsselwörter SELECT, FROM und WHERE verwenden, um einfache Abfragen zu erstellen.
  • Die verschiedenen Komponenten und Hierarchien in der BigQuery-Konsole identifizieren.
  • Datenbanken und Tabellen in BigQuery laden.
  • Einfache Abfragen für Tabellen ausführen.
  • Die Schlüsselwörter COUNT, GROUP BY, AS und ORDER BY kennenlernen.
  • Die oben genannten Befehle ausführen und verketten, um relevante Daten aus den Datasets abzurufen.
  • Eine Datenteilmenge in eine CSV-Datei exportieren und diese Datei in einen neuen Cloud Storage-Bucket speichern.
  • Eine neue Cloud SQL-Instanz erstellen und die exportierte CSV-Datei als eine neue Tabelle laden.
  • Die Abfragen CREATE DATABASE, CREATE TABLE, DELETE, INSERT INTO und UNION in Cloud SQL ausführen.

Vorbereitung

Wichtig: Melden Sie sich von Ihrem privaten Gmail-Konto ab, bevor Sie mit diesem Lab beginnen.

Dies ist ein Einführungs-Lab. Dafür werden so gut wie keine Kenntnisse von SQL vorausgesetzt. Grundkenntnisse in Cloud Storage und Cloud Shell werden empfohlen, sind aber keine Voraussetzung. In diesem Lab lernen Sie die Grundlagen, um Abfragen in SQL zu lesen und zu schreiben. Diese Kenntnisse werden Sie dann BigQuery und Cloud SQL anwenden.

Bevor Sie an diesem Lab teilnehmen, sollten Sie Ihre SQL-Kenntnisse überprüfen. Hier sind zwei anspruchsvollere Labs, in denen Sie Ihr Wissen anhand von Anwendungsfällen für Fortgeschrittene testen können:

Wenn Sie bereit sind, scrollen Sie nach unten und führen Sie die folgenden Schritte aus, um Ihre Lab-Umgebung einzurichten.

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Create a cloud storage bucket

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Upload CSV files to Cloud Storage

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Create a Cloud SQL instance

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Create a database

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