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ETL-Verarbeitung in der Google Cloud mit Dataflow und BigQuery

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Create a Cloud Storage Bucket

Copy Files to Your Bucket

Create the BigQuery Dataset (name: lake)

Build a Data Ingestion Dataflow Pipeline

Build a Data Transformation Dataflow Pipeline

Build a Data Enrichment Dataflow Pipeline

Build a Data lake to Mart Dataflow Pipeline

ETL-Verarbeitung in der Google Cloud mit Dataflow und BigQuery

1 Stunde 7 Guthabenpunkte

GSP290

Google Cloud-Labs zum selbstbestimmten Lernen

Übersicht

In diesem Lab erstellen Sie mehrere Datenpipelines, die Daten aus einem öffentlich verfügbaren Dataset in BigQuery aufnehmen. Dabei kommen folgende Google Cloud-Dienste zum Einsatz:

  • Cloud Storage
  • Dataflow
  • BigQuery

Sie erstellen Ihre eigene Datenpipeline und berücksichtigen dabei unter anderem die Designkriterien sowie die Details der Implementierung, damit Ihr Prototyp die Anforderungen erfüllt. Öffnen Sie unbedingt die Python-Dateien und lesen Sie die Kommentare, wenn Sie dazu aufgefordert werden.

Wenn Sie sich in Qwiklabs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf den Rest des Labs – und mehr!

  • Sie erhalten vorübergehenden Zugriff auf Google Cloud Console.
  • Mehr als 200 Labs für Einsteiger und Experten.
  • In kurze Sinneinheiten eingeteilt, damit Sie in Ihrem eigenen Tempo lernen können.
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