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Procesamiento ETL en GCP mediante Dataflow y BigQuery

Procesamiento ETL en GCP mediante Dataflow y BigQuery

Horas 9 Créditos

GSP290

Labs de autoaprendizaje de Google Cloud

Descripción general

En este lab, creará varias canalizaciones de datos que transferirán datos de un conjunto de datos disponible públicamente a BigQuery mediante el uso de los siguientes servicios de GCP:

  • GCS: Google Cloud Storage
  • Dataflow: Google Dataflow
  • BigQuery: Tablas de BigQuery

Creará su propia canalización de datos, incluidas las consideraciones de diseño, así como los detalles de implementación, para garantizar que su prototipo cumpla con los requisitos. Asegúrese de abrir los archivos de Python y leer los comentarios cuando se le indique.

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Puntuación

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Create a Cloud Storage Bucket

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Copy Files to Your Bucket

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Create the BigQuery Dataset (name: lake)

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Build a Data Ingestion Dataflow Pipeline

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Build a Data Transformation Dataflow Pipeline

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Build a Data Enrichment Dataflow Pipeline

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Build a Data lake to Mart Dataflow Pipeline

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Build a Data lake to Mart CoGroupByKey Dataflow Pipeline

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