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Traitement ETL sur GCP à l'aide de Dataflow et de BigQuery

Traitement ETL sur GCP à l'aide de Dataflow et de BigQuery

Hours 9 Credits

GSP290

Google Cloud – Ateliers adaptés au rythme de chacun

Présentation

Dans cet atelier, vous allez concevoir plusieurs pipelines de données afin d'ingérer celles d'un ensemble de données public dans BigQuery, à l'aide des services GCP suivants :

  • GCS, Google Cloud Storage
  • Dataflow, Google Dataflow
  • BigQuery, tables BigQuery

Vous allez créer votre propre pipeline de données et établir vos choix en matière de conception et de mise en œuvre, afin de garantir que votre prototype répond bien aux exigences. Pensez à ouvrir les fichiers Python et à bien lire les commentaires lorsque vous y êtes invité.

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Create the BigQuery Dataset (name: lake)

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Build a Data Ingestion Dataflow Pipeline

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Build a Data Transformation Dataflow Pipeline

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Build a Data Enrichment Dataflow Pipeline

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Build a Data lake to Mart Dataflow Pipeline

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Build a Data lake to Mart CoGroupByKey Dataflow Pipeline

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