menu
arrow_back

Dataflow と BigQuery を使用した GCP での ETL 処理

Dataflow と BigQuery を使用した GCP での ETL 処理

1 時間 9クレジット

GSP290

Google Cloud セルフペース ラボ

概要

このラボでは、以下の GCP コンポーネントを使用して複数のデータ パイプラインを構築し、一般公開されているデータセットから BigQuery にデータを取り込みます。

  • GCS - Google Cloud Storage
  • Dataflow - Google Dataflow
  • BigQuery - BigQuery テーブル

固有のデータ パイプライン(設計上の考慮事項と実装の詳細を反映)を作成して、プロトタイプが要件を満たすようにします。指示がある場合は、Python ファイルを開き、コメントを読んでください。

Join Qwiklabs to read the rest of this lab...and more!

  • Get temporary access to the Google Cloud Console.
  • Over 200 labs from beginner to advanced levels.
  • Bite-sized so you can learn at your own pace.
Join to Start This Lab
スコア

—/100

Create a Cloud Storage Bucket

ステップを実行

/ 20

Copy Files to Your Bucket

ステップを実行

/ 10

Create the BigQuery Dataset (name: lake)

ステップを実行

/ 20

Build a Data Ingestion Dataflow Pipeline

ステップを実行

/ 10

Build a Data Transformation Dataflow Pipeline

ステップを実行

/ 10

Build a Data Enrichment Dataflow Pipeline

ステップを実行

/ 10

Build a Data lake to Mart Dataflow Pipeline

ステップを実行

/ 10

Build a Data lake to Mart CoGroupByKey Dataflow Pipeline

ステップを実行

/ 10

home
ホーム
school
カタログ
menu
もっと見る
もっと見る