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Von der Big-Data-Analyse zur Darstellung in Google Präsentationen

Von der Big-Data-Analyse zur Darstellung in Google Präsentationen

1 Stunde Kostenlos

GSP240

Google Cloud-Labs zum selbstbestimmten Lernen

Überblick

Bei der Big-Data-Analyse können Data Scientists zwischen vielen Tools wählen. Doch welches davon eignet sich am besten, um die Analyseergebnisse der Geschäftsleitung und anderen beteiligten Gruppen und Personen zu erklären und vor diesen zu rechtfertigen? Blanke Zahlenreihen auf Papier oder in einer Datenbank sind denkbar ungeeignet. In diesem Lab zu Google Apps Script nutzen Sie zwei Google-Plattformen für Entwickler, mit denen Sie Ihre Daten in ein geeignetes Format bringen: die G Suite und die Google Cloud Platform (GCP).

Mithilfe der Google Cloud-Entwicklertools können Sie Daten zunächst einmal erfassen und analysieren. Im zweiten Schritt stellen Sie Ihre Analyse samt Schlussfolgerungen in einer Präsentation vor – verständlich aufbereitet für Vorgesetzte und Projektbeteiligte.

In diesem Lab arbeiten Sie mit der BigQuery API der Google Cloud Platform (als erweiterter Dienst von Apps Script) und mit den integrierten Apps Script-Diensten für Google Tabellen und Google Präsentationen.

Dargestellt wird ein sehr praxisnahes Szenario. Zusammen mit der verwendeten Anwendung setzen Sie Funktionen und APIs der gesamten Google Cloud ein. Ziel des Labs ist, zu zeigen, wie Sie Herausforderungen für Ihr Unternehmen oder Ihre Kunden mit der GCP und der G Suite meistern können.

Lerninhalte

  • Google Apps Script mit mehreren Google-Diensten (GCP und G Suite) verwenden

  • Mit Google BigQuery eine Big-Data-Analyse durchführen

  • Daten in einer Google-Tabelle darstellen und die Tabellendaten in Diagrammform bringen

  • Diagramm und Daten aus der Tabelle in einzelne Folien einer Google-Präsentation übertragen

Wenn Sie sich in Qwiklabs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf den Rest des Labs – und mehr!

  • Sie erhalten vorübergehenden Zugriff auf Google Cloud Console.
  • Mehr als 200 Labs für Einsteiger und Experten.
  • In kurze Sinneinheiten eingeteilt, damit Sie in Ihrem eigenen Tempo lernen können.
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