GSP409

概要

Google データポータルでは、データをダッシュボードやレポートの形式で有益な情報に変換して表示できます。こうした情報は見やすく簡単に共有でき、全面的にカスタマイズできます。ダッシュボードを使用すると、データに基づいてストーリーを組み立てながらわかりやすく伝えることができるため、ビジネス上の意思決定に役立てることができます。

BigQuery は、Google が低料金で提供する NoOps のフルマネージド分析データベースです。BigQuery を利用すると、インフラストラクチャの管理やデータベース管理者の設置を必要とせずに、何テラバイトものデータをクエリできます。BigQuery は SQL を使用しており、従量課金制モデルを活用できます。 BigQuery を利用すると、有用な情報取得のためのデータ分析に専念できます。

このラボでは e コマース データセットを使用します。このデータセットには、Google Merchandise Store に関する数百万件の Google アナリティクスのレコードが含まれており、BigQuery に読み込まれています。ラボではこのデータセットのコピーを使用して利用可能なフィールドと行でデータ探索を行い、インサイトを導き出します。

このラボでは、インサイトを得るために新しいレポートを作成し、e コマース データセットを視覚的に探索していきます。

演習内容

このラボの内容:

• データポータルを起動する

• レポートを作成して操作する

• レポート用のインタラクティブなフィルタを作成する

設定と要件

[ラボを開始] ボタンをクリックする前に

こちらの手順をお読みください。ラボの時間は制限されており、一時停止することはできません。[ラボを開始] ボタンをクリックするとタイマーが開始され、Cloud リソースを利用できる時間が表示されます。

この Qwiklabs ハンズオンラボでは、シミュレーションやデモ環境ではなく、実際のクラウド環境を使ってご自身でラボのアクティビティを行うことができます。一時的な認証情報が新しく提供されるため、ラボ受講中の Google Cloud Platform へのログインおよびアクセスにはその認証情報を使用してください。

前提条件

このラボを完了するには、次のものが必要です。

• 標準的なインターネット ブラウザ（Chrome を推奨）。
• ラボを完了するために必要な時間。

注: すでに個人の GCP アカウントやプロジェクトをお持ちの場合でも、そのアカウントやプロジェクトはラボでは使用しないでください。