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概要

適切なハードウェアとインフラストラクチャを用意せずに大規模なデータセットを保存したり、それに対してクエリを実行したりすると、時間と費用がかかってしまいます。エンタープライズ データ ウェアハウスである Google BigQuery は、Google のインフラストラクチャの処理能力を使用して SQL クエリ を超高速で実行することで、こうした問題を解決します。データを BigQuery に読み込んだら、後の処理は Google にお任せください。他のユーザーにデータの表示やクエリの実行を許可するなど、ビジネスニーズに基づいてプロジェクトとデータ両方へのアクセスを制御できます。

BigQuery には、ウェブ UI やコマンドライン ツールを使用したり、さまざまなクライアント ライブラリ（Java、.NET、Python など）を使って BigQuery REST API を呼び出したりすることでアクセスできます。また、さまざまなサードパーティ製ツールを使用して BigQuery と通信し、データを可視化したり、データを読み込んだりすることが可能です。このラボでは、ウェブ UI を使用して BigQuery にアクセスします。

BigQuery ウェブ UI をビジュアル インターフェースとして使用して、クエリの実行、データの読み込み、データのエクスポートを行うことができます。このハンズオンラボでは、BigQuery ウェブ UI を使用して、一般公開データセット内のテーブルに対してクエリを実行する方法と、BigQuery にサンプルデータを読み込む方法について説明します。

演習内容

このラボでは、次の作業を行います。

• 一般公開データセットに対してクエリを実行する

• カスタム テーブルを作成する

• テーブルにデータを読み込む

• テーブルに対してクエリを実行する