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Creating a Data Transformation Pipeline with Cloud Dataprep

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Creating a Data Transformation Pipeline with Cloud Dataprep

1時間 15分 クレジット: 7

GSP430

Google Cloud セルフペース ラボ

概要

Cloud Dataprep by Trifacta は、分析を目的としてデータの視覚的な探索、クリーニング、準備を行うためのインテリジェント データ サービスで、構造化データと非構造化データの両方に対応しています。このラボでは、Cloud Dataprep の UI を実際に使用して、結果が BigQuery に出力されるデータ変換パイプラインを作成します。

ここで使用するのは、Google Merchandise Store に関する数百万件の Google アナリティクス セッション レコードで構成される ecommerce データセットで、すでに BigQuery に読み込まれています。このデータセットのコピーを使用して、フィールドや行からどのような分析情報が得られるのかを確認します。

目標

このラボでは、次のタスクの実行方法について学びます。

  • BigQuery データセットを Cloud Dataprep に接続する。
  • Cloud Dataprep でデータセットの品質を調べる。
  • Cloud Dataprep でデータ変換パイプラインを作成する。
  • BigQuery に出力される変換ジョブを実行する。

Qwiklabs に参加してこのラボの残りの部分や他のラボを確認しましょう。

  • Google Cloud Console への一時的なアクセス権を取得します。
  • 初心者レベルから上級者レベルまで 200 を超えるラボが用意されています。
  • ご自分のペースで学習できるように詳細に分割されています。
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