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Asistente de Google: Compile un localizador de restaurantes con la API de Places

Asistente de Google: Compile un localizador de restaurantes con la API de Places

Horas Minutos 7 Créditos

GSP486

Labs de autoaprendizaje de Google Cloud

Descripción general

El Asistente de Google es un asistente personal de voz que ofrece una serie de integraciones y acciones. Hay más de un millón de acciones disponibles que se adaptan a un amplio rango de necesidades de comandos por voz, como enviar mensajes SMS, configurar recordatorios, pedir café y reproducir música.

Google Cloud Functions es una solución de procesamiento ligera que permite a los desarrolladores crear funciones individuales y de un solo propósito que respondan a eventos de Cloud sin necesidad de administrar un servidor o entorno de ejecución.

La API de Places es un servicio que muestra información sobre puntos de interés mediante solicitudes HTTP. Específicamente, podrá aprovechar los servicios de Place Details y Place Photos para recibir información detallada y ver fotos de establecimientos.

Mediante el uso de Cloud Functions y la API de Places, compilará una aplicación del Asistente que utilice la ubicación actual y las preferencias de restaurante de un usuario a fin de generar un lugar ideal para visitar, con nombres, direcciones y fotos.

Qué aprenderá

En este lab, aprenderá a realizar las siguientes tareas:

  • Compilar una canalización de aplicación del Asistente que conste de un proyecto de Actions, un agente de Dialogflow con intents y entidades personalizados, un webhook y una Cloud Function para controlar la entrega
  • Generar las credenciales de autenticación adecuadas y, luego, instalar las dependencias necesarias para utilizar la API de Places
  • Agregar la lógica de entrega a Cloud Function para controlar las llamadas a la API de Places
  • Implementar su aplicación y probarla con el simulador de Actions

Requisitos previos

Este es un lab de nivel avanzado. Da por sentado que el usuario tiene conocimientos previos sobre Dialogflow y Cloud Functions. Se recomienda tener conocimientos básicos sobre las API. Se recomienda tener experiencia con JavaScript y el entorno de ejecución de Node.js, pero no es obligatorio. Si necesita repasar estos conocimientos, realice uno de los siguientes labs antes de seguir adelante con este:

Cuando esté listo, desplácese hacia abajo y siga los pasos que se muestran a continuación para configurar su entorno del lab.

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Puntuación

—/100

Create a Dialogflow Agent traverse from Action Project

Ejecutar paso

/ 30

Configure the Default Welcome Intent

Ejecutar paso

/ 10

Build the Custom Intent (name: get_restaurant)

Ejecutar paso

/ 30

Initialize and Configure a Cloud Function

Ejecutar paso

/ 30