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BigQuery : Qwik Start – Ligne de commande

BigQuery : Qwik Start – Ligne de commande

Minutes Free

GSP071

Google Cloud – Ateliers adaptés au rythme de chacun

Présentation

Sans le matériel et l'infrastructure adaptés, le stockage d'ensembles de données volumineux et le lancement de requêtes sur ces derniers peuvent être chronophages et coûteux. Google BigQuery est un entrepôt de données d'entreprise qui résout ce problème en permettant des requêtes SQL ultra-rapides grâce à la puissance de traitement de l'infrastructure de Google. Il vous suffit de transférer vos données dans BigQuery. Nous nous chargeons du reste. Vous pouvez contrôler l'accès au projet et à vos données en fonction des besoins de votre entreprise, par exemple en autorisant d'autres personnes à afficher vos données ou à les interroger.

Vous pouvez accéder à BigQuery en utilisant l'interface utilisateur Web ou l'outil de ligne de commande, ou en effectuant des appels à l'API REST BigQuery à l'aide de différentes bibliothèques clientes, telles que Java, .NET ou Python. Vous pouvez également utiliser divers outils tiers pour interagir avec BigQuery, par exemple lorsque vous visualisez ou chargez des données.

Dans cet atelier, vous allez découvrir comment exécuter des requêtes sur des tables publiques et charger des échantillons de données dans BigQuery à l'aide de l'interface de ligne de commande.

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Run a query (dataset: samples, table: shakespeare, substring: raisin)

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Run a query (dataset: samples, table: shakespeare, substring: huzzah)

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Create a new dataset (name: babynames)

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Load the data into a new table

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Run queries against your dataset table

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Remove the babynames dataset

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