menu
arrow_back

AI Platform: Qwik Start

AI Platform: Qwik Start

1 jam 1 Kredit

GSP076

Lab Mandiri Google Cloud

Ringkasan

Di Lab ini, Anda akan mempraktikkan langsung pelatihan model TensorFlow 2.x, baik secara lokal dan di AI Platform. Setelah pelatihan, Anda akan belajar cara men-deploy model Anda ke AI Platform untuk inferensi (prediksi). Anda akan melatih model Anda untuk memprediksi kategori pendapatan dari seseorang yang menggunakan Set Data Sensus Pendapatan Amerika Serikat.

Lab ini memberikan Anda pengalaman pengantar pelatihan dan prediksi secara menyeluruh di AI Platform. Lab ini akan menggunakan set data sensus untuk:

  • Membuat aplikasi pelatihan TensorFlow 2.x dan memvalidasinya secara lokal.
  • Menjalankan tugas pelatihan Anda pada instance pekerja tunggal di cloud.
  • Menerapkan model untuk mendukung prediksi.
  • Meminta prediksi online dan melihat responsnya.

Yang akan Anda buat

Sampel membuat model wide and deep untuk memprediksi kategori pendapatan berdasarkan Set Data Sensus Pendapatan Amerika Serikat. Kedua kategori pendapatan tersebut (juga disebut sebagai label) adalah:

  • >50K — Lebih besar dari 50.000 dolar
  • <=50K — Kurang dari atau sama dengan 50.000 dolar

Model wide and deep menggunakan deep neural net (DNN) untuk mempelajari abstraksi tingkat tinggi tentang interaksi atau fitur kompleks antara fitur tersebut. Model ini kemudian menggabungkan output dari DNN dengan regresi linear yang dijalankan pada fitur yang lebih sederhana. Hal ini memberikan keseimbangan antara kecanggihan dan kecepatan yang efektif pada banyak masalah data terstruktur.

Sampel ini menentukan model menggunakan class DNNCombinedLinearClassifier yang telah dibuat sebelumnya. Sampel tersebut menentukan transformasi data yang dikhususkan untuk set data sensus, lalu menetapkan fitur-fitur (berpotensi) yang ditransformasi ini ke DNN atau ke bagian linear model.

Bergabunglah dengan Qwiklabs untuk membaca tentang lab ini selengkapnya... beserta informasi lainnya!

  • Dapatkan akses sementara ke Google Cloud Console.
  • Lebih dari 200 lab mulai dari tingkat pemula hingga lanjutan.
  • Berdurasi singkat, jadi Anda dapat belajar dengan santai.
Bergabung untuk Memulai Lab Ini
Skor

—/100

Set up a Google Cloud Storage bucket

Jalankan Langkah

/ 20

Upload the data files to your Cloud Storage bucket

Jalankan Langkah

/ 20

Run a single-instance trainer in the cloud

Jalankan Langkah

/ 20

Create a Cloud ML Engine model

Jalankan Langkah

/ 20

Create a version v1 of your model

Jalankan Langkah

/ 20