menu
arrow_back

AI Platform: Qwik Start

AI Platform: Qwik Start

1 hour 1 Credit

GSP076

Lab Mandiri Google Cloud

Ringkasan

Lab ini akan mempraktikkan langsung pelatihan model TensorFlow, baik secara lokal dan di AI Platform. Setelah pelatihan, Anda akan belajar cara menerapkan model Anda ke AI Platform untuk penayangan (prediksi). Anda akan melatih model Anda untuk memprediksi kategori pendapatan dari seseorang menggunakan Set Data Sensus Pendapatan Amerika Serikat.

Lab ini memberikan Anda pengalaman pendahuluan end-to-end dari pelatihan dan prediksi di AI Platform. Lab ini akan menggunakan set data sensus untuk:

  • Membuat aplikasi pelatihan TensorFlow dan memvalidasinya secara lokal.
  • Menjalankan tugas pelatihan Anda pada instance pekerja tunggal di cloud.
  • Menjalankan tugas pelatihan Anda sebagai tugas pelatihan yang didistribusi di cloud.
  • Mengoptimalkan hyperparameter Anda dengan menggunakan tuning hyperparameter.
  • Menerapkan model untuk mendukung prediksi.
  • Meminta prediksi online dan melihat responsnya.
  • Meminta prediksi batch.

Yang akan Anda buat

Sampel membuat model wide and deep untuk memprediksi kategori pendapatan berdasarkan Set Data Sensus Pendapatan Amerika Serikat. Kedua kategori pendapatan tersebut (juga disebut sebagai label) adalah:

  • >50K — Lebih besar dari 50.000 dolar
  • <=50K — Kurang dari atau sama dengan 50.000 dolar

Model wide and deep menggunakan deep neural net (DNN) untuk mempelajari abstraksi tingkat tinggi tentang interaksi atau fitur kompleks antara fitur tersebut. Model ini kemudian menggabungkan output dari DNN dengan regresi linear yang dijalankan pada fitur yang lebih sederhana. Hal ini memberikan keseimbangan antara kecanggihan dan kecepatan yang efektif pada banyak masalah data terstruktur.

Sampel menentukan model menggunakan class DNNCombinedLinearClassifier TensorFlow yang telah dibuat sebelumnya. Sampel tersebut menentukan transformasi data yang dikhususkan untuk set data sensus, lalu menetapkan fitur-fitur (berpotensi) yang ditransformasi ini ke DNN atau ke bagian linear model.

Join Qwiklabs to read the rest of this lab...and more!

  • Get temporary access to the Google Cloud Console.
  • Over 200 labs from beginner to advanced levels.
  • Bite-sized so you can learn at your own pace.
Join to Start This Lab
Score

—/100

Set up a Google Cloud Storage bucket

Run Step

/ 20

Upload the data files to your Cloud Storage bucket

Run Step

/ 20

Run a single-instance trainer in the cloud

Run Step

/ 20

Create a Cloud ML Engine model

Run Step

/ 20

Create a version v1 of your model

Run Step

/ 20