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Descripción general

El lenguaje natural es el lenguaje que los humanos usan para comunicarse entre sí. El procesamiento de lenguaje natural (PLN) es un campo de la informática que se enfoca en la interacción entre las computadoras y el lenguaje humano. Las investigaciones del PLN tienen como objetivo hacer que las computadoras entiendan y procesen el lenguaje humano de forma similar a como lo hacen los humanos.

La API de Cloud Natural Language es un servicio basado en la nube que proporciona capacidades de procesamiento de lenguaje natural. Se puede usar para analizar texto, identificar entidades, extraer información y responder preguntas.

Funciones de la API de Cloud Natural Language

Reconocimiento de entidades: Identifica entidades en el texto, como personas, lugares y objetos.

Análisis de opiniones: Analiza las opiniones presentes en el texto y las califica, por ejemplo, como positivas, negativas o neutras.

Extracción de información: Extrae información del texto, como fechas, horas y precios.

Búsqueda de respuestas: Responde preguntas sobre el texto.

API de REST integrada: Permite acceder a través de la API de REST. El texto puede subirse en la solicitud o integrarse en Cloud Storage.

Actividades

En este lab, utilizarás el método analyze-entities para solicitar a la API de Cloud Natural Language que extraiga “entidades” (p. ej., personas, lugares y eventos) de un fragmento de texto.

Configuración y requisitos

Antes de hacer clic en el botón Comenzar lab

Lee estas instrucciones. Los labs son cronometrados y no se pueden pausar. El cronómetro, que comienza a funcionar cuando haces clic en Comenzar lab, indica por cuánto tiempo tendrás a tu disposición los recursos de Google Cloud.

Este lab práctico te permitirá realizar las actividades correspondientes en un entorno de nube real, no en uno de simulación o demostración. Para ello, se te proporcionan credenciales temporales nuevas que utilizarás para acceder a Google Cloud durante todo el lab.

Para completar este lab, necesitarás lo siguiente:

• Acceso a un navegador de Internet estándar (se recomienda el navegador Chrome)

Nota: Usa una ventana de navegador privada o de Incógnito para ejecutar este lab. Así evitarás cualquier conflicto entre tu cuenta personal y la cuenta de estudiante, lo que podría generar cargos adicionales en tu cuenta personal.

• Tiempo para completar el lab: Recuerda que, una vez que comienzas un lab, no puedes pausarlo.

Nota: Si ya tienes un proyecto o una cuenta personal de Google Cloud, no los uses en este lab para evitar cargos adicionales en tu cuenta.

Cómo iniciar su lab y acceder a la consola de Google Cloud

1. Haga clic en el botón Comenzar lab. Si debe pagar por el lab, se abrirá una ventana emergente para que seleccione su forma de pago. A la izquierda, se encuentra el panel Detalles del lab que tiene estos elementos:

   • El botón Abrir la consola de Google
   • Tiempo restante
   • Las credenciales temporales que debe usar para el lab
   • Otra información para completar el lab, si es necesaria

2. Haga clic en Abrir la consola de Google. El lab inicia recursos y abre otra pestaña en la que se muestra la página de acceso.

   Sugerencia: Ordene las pestañas en ventanas separadas, una junto a la otra.

   Nota: Si ve el diálogo Elegir una cuenta, haga clic en Usar otra cuenta.

3. Si es necesario, copie el nombre de usuario del panel Detalles del lab y péguelo en el cuadro de diálogo Acceder. Haga clic en Siguiente.

4. Copie la contraseña del panel Detalles del lab y péguela en el cuadro de diálogo de bienvenida. Haga clic en Siguiente.

   Importante: Debe usar las credenciales del panel de la izquierda. No use sus credenciales de Google Cloud Skills Boost. Nota: Usar su propia Cuenta de Google podría generar cargos adicionales.

5. Haga clic para avanzar por las páginas siguientes:

   • Acepte los términos y condiciones.
   • No agregue opciones de recuperación o autenticación de dos factores (esta es una cuenta temporal).
   • No se registre para obtener pruebas gratuitas.

Después de un momento, se abrirá la consola de Cloud en esta pestaña.

Nota: Para ver el menú con una lista de los productos y servicios de Google Cloud, haga clic en el Menú de navegación que se encuentra en la parte superior izquierda de la pantalla.

Activa Cloud Shell

Cloud Shell es una máquina virtual que cuenta con herramientas para desarrolladores. Ofrece un directorio principal persistente de 5 GB y se ejecuta en Google Cloud. Cloud Shell proporciona acceso de línea de comandos a tus recursos de Google Cloud.

1. Haz clic en Activar Cloud Shell en la parte superior de la consola de Google Cloud.

Cuando te conectes, habrás completado la autenticación, y el proyecto estará configurado con tu PROJECT_ID. El resultado contiene una línea que declara el PROJECT_ID para esta sesión:

Your Cloud Platform project in this session is set to YOUR_PROJECT_ID

gcloud es la herramienta de línea de comandos de Google Cloud. Viene preinstalada en Cloud Shell y es compatible con la función de autocompletado con tabulador.

2. Puedes solicitar el nombre de la cuenta activa con este comando (opcional):

gcloud auth list

3. Haz clic en Autorizar.

4. Ahora, el resultado debería verse de la siguiente manera:

Resultado:

ACTIVE: * ACCOUNT: student-01-xxxxxxxxxxxx@qwiklabs.net To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. Puedes solicitar el ID del proyecto con este comando (opcional):

gcloud config list project

Resultado:

[core] project = <project_ID>

Resultado de ejemplo:

[core] project = qwiklabs-gcp-44776a13dea667a6 Nota: Para obtener toda la documentación de gcloud, consulta la guía con la descripción general de gcloud CLI en Google Cloud.

Tarea 1. Crea una clave de API

1. Primero, establece una variable de entorno con tu PROJECT_ID que utilizarás durante todo este lab:

export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=$(gcloud config get-value core/project)

2. Luego, crea una cuenta de servicio nueva para acceder a la API de Natural Language:

gcloud iam service-accounts create my-natlang-sa \ --display-name "my natural language service account"

3. A continuación, crea las credenciales para acceder con tu cuenta de servicio nueva y guárdalas como un archivo JSON “~/key.json” con el siguiente comando:

gcloud iam service-accounts keys create ~/key.json \ --iam-account my-natlang-sa@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com

4. Por último, establece la variable de entorno GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS. La variable de entorno debe establecerse para el archivo JSON de credenciales con su ruta de acceso completa, que puede observarse en el resultado del comando anterior:

export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/USER/key.json" Crear una clave de API

Tarea 2. Realiza una solicitud de análisis de entidades

Para realizar los próximos pasos, conéctate a través de SSH a la instancia que se te aprovisionó. Abre el menú de navegación y selecciona Compute Engine. Deberías ver la siguiente instancia aprovisionada de Linux:

1. Haz clic en el botón SSH. Se te redireccionará a una shell interactiva. Permanece en esta sesión de SSH durante lo que queda del lab.

Ahora probarás el análisis de entidades de la API de Natural Language con la siguiente oración:

Michelangelo Caravaggio, Italian painter, is known for 'The Calling of Saint Matthew'

2. Ejecuta el siguiente comando de gcloud:

gcloud ml language analyze-entities --content="Michelangelo Caravaggio, Italian painter, is known for 'The Calling of Saint Matthew'." > result.json Haz una solicitud de análisis de entidades

3. Ejecuta el siguiente comando para obtener una vista previa de la salida del archivo result.json:

cat result.json

En el archivo result.json, deberías ver una respuesta similar a la siguiente:

{ "entities": [ { "name": "Michelangelo Caravaggio", "type": "PERSON", "metadata": { "wikipedia_url": "http://en.wikipedia.org/wiki/Caravaggio", "mid": "/m/020bg" }, "salience": 0.83047235, "mentions": [ { "text": { "content": "Michelangelo Caravaggio", "beginOffset": 0 }, "type": "PROPER" }, { "text": { "content": "painter", "beginOffset": 33 }, "type": "COMMON" } ] }, { "name": "Italian", "type": "LOCATION", "metadata": { "mid": "/m/03rjj", "wikipedia_url": "http://en.wikipedia.org/wiki/Italy" }, "salience": 0.13870546, "mentions": [ { "text": { "content": "Italian", "beginOffset": 25 }, "type": "PROPER" } ] }, { "name": "The Calling of Saint Matthew", "type": "EVENT", "metadata": { "mid": "/m/085_p7", "wikipedia_url": "http://en.wikipedia.org/wiki/The_Calling_of_St_Matthew_(Caravaggio)" }, "salience": 0.030822212, "mentions": [ { "text": { "content": "The Calling of Saint Matthew", "beginOffset": 69 }, "type": "PROPER" } ] } ], "language": "en" }

Lee los resultados. En cada "entidad" de la respuesta, verás lo siguiente:

• name y type de la entidad: una persona, ubicación, evento, etcétera
• metadata, una URL de Wikipedia asociada si la hay
• salience y los índices de dónde apareció esta entidad en el texto; el valor de salience es un número del rango [0,1] que indica la centralidad de la entidad en el texto completo
• mentions, que es la cantidad de veces que se menciona la entidad de distintas formas

Enviaste tu primera solicitud a la API de Cloud Natural Language.

¡Felicitaciones!

Extrajiste entidades de un fragmento de texto usando la API de Cloud Natural Language.

Finaliza la Quest

Este lab de autoaprendizaje es parte de la Quest Baseline: Data, ML, AI y la Quest Intro to ML: Language Processing. Una Quest es una serie de labs relacionados que forman una ruta de aprendizaje. Si completas esta Quest, obtendrás una insignia como reconocimiento por tu logro. Puedes hacer públicas tus insignias y agregar vínculos a ellas en tu currículum en línea o en tus cuentas de redes sociales. Inscríbete en cualquier Quest que contenga este lab y obtén un crédito inmediato de finalización. Consulta el catálogo de Google Cloud Skills Boost para ver todas las Quests disponibles.

Próximos pasos/Más información

Este lab forma parte de una serie llamada Qwik Starts. Estos labs están diseñados para ofrecerte una visión general de las numerosas funciones disponibles en Google Cloud. Busca “Qwik Starts” en el catálogo de Google Cloud Skills Boost para elegir el siguiente lab en el que deseas participar.

Capacitación y certificación de Google Cloud

Recibe la formación que necesitas para aprovechar al máximo las tecnologías de Google Cloud. Nuestras clases incluyen habilidades técnicas y recomendaciones para ayudarte a avanzar rápidamente y a seguir aprendiendo. Para que puedas realizar nuestros cursos cuando más te convenga, ofrecemos distintos tipos de capacitación de nivel básico a avanzado: a pedido, presenciales y virtuales. Las certificaciones te ayudan a validar y demostrar tus habilidades y tu conocimiento técnico respecto a las tecnologías de Google Cloud.

Actualización más reciente del manual: 19 de septiembre de 2023

Prueba más reciente del lab: 19 de septiembre de 2023

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