GSP097

Panoramica

Il linguaggio naturale è quello che usano le persone per comunicare tra loro. L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP, Natural language Processing) è un campo dell'informatica che si occupa dell'interazione tra computer e linguaggio umano. Lo studio dell'NLP ha l'obiettivo di permettere ai computer di comprendere ed elaborare il linguaggio umano in modo che sia simile a quello delle persone.

L'API Cloud Natural Language è un servizio basato su cloud che fornisce funzionalità di elaborazione del linguaggio naturale. Può essere usata per analizzare i testi, identificare le entità, estrarre le informazioni e rispondere alle domande.

Funzionalità dell'API Cloud Natural Language

Riconoscimento delle entità: consente di identificare le entità in un testo, ad esempio persone, luoghi e cose.

Analisi del sentiment: consente di analizzare il sentiment del testo, ad esempio se è positivo, negativo o neutro.

Estrazione delle informazioni: consente di estrarre le informazioni dal testo, ad esempio date, orari e prezzi.

Risposta alle domande: consente di rispondere a domande sul testo.

API REST integrata: consente di accedere tramite un'API REST. Il testo può essere caricato nella richiesta o integrato con Cloud Storage.

Attività previste

In questo lab utilizzeremo il metodo analyze-entities per fare in modo che l'API Cloud Natural Language estragga "entità" (ad esempio persone, luoghi ed eventi) da un frammento di testo.

Configurazione e requisiti

Prima di fare clic sul pulsante Avvia lab

Leggi le seguenti istruzioni. I lab sono a tempo e non possono essere messi in pausa. Il timer si avvia quando fai clic su Avvia lab e ti mostra per quanto tempo avrai a disposizione le risorse Google Cloud.

Con questo lab pratico avrai la possibilità di completare le attività in prima persona, in un ambiente cloud reale e non di simulazione o demo. Riceverai delle nuove credenziali temporanee che potrai utilizzare per accedere a Google Cloud per la durata del lab.

Per completare il lab, avrai bisogno di:

• Accesso a un browser internet standard (Chrome è il browser consigliato).

Nota: utilizza una finestra del browser in incognito o privata per eseguire questo lab. Ciò evita eventuali conflitti tra il tuo account personale e l'account Studente, che potrebbero causare addebiti aggiuntivi sul tuo account personale.

• È ora di completare il lab: ricorda che, una volta iniziato, non puoi metterlo in pausa.

Nota: se hai già un account o un progetto Google Cloud personale, non utilizzarlo per questo lab per evitare addebiti aggiuntivi al tuo account.

Come avviare il lab e accedere alla console Google Cloud

1. Fai clic sul pulsante Avvia lab. Se devi effettuare il pagamento per il lab, si apre una finestra popup per permetterti di selezionare il metodo di pagamento. A sinistra, trovi il riquadro Dettagli lab con le seguenti informazioni:

   • Pulsante Apri console Google
   • Tempo rimanente
   • Credenziali temporanee da utilizzare per il lab
   • Altre informazioni per seguire questo lab, se necessario

2. Fai clic su Apri console Google. Il lab avvia le risorse e apre un'altra scheda con la pagina di accesso.

   Suggerimento: disponi le schede in finestre separate posizionate fianco a fianco.

   Note: se visualizzi la finestra di dialogo Scegli un account, fai clic su Utilizza un altro account.

3. Se necessario, copia il Nome utente dal riquadro Dettagli lab e incollalo nella finestra di dialogo di accesso. Fai clic su Avanti.

4. Copia la Password dal riquadro Dettagli lab e incollala nella finestra di dialogo di benvenuto. Fai clic su Avanti.

   Importante: devi utilizzare le credenziali presenti nel riquadro di sinistra. Non utilizzare le tue credenziali Google Cloud Skills Boost. Nota: utilizzare il tuo account Google Cloud per questo lab potrebbe comportare addebiti aggiuntivi.

5. Fai clic nelle pagine successive:

   • Accetta i termini e le condizioni.
   • Non inserire opzioni di recupero o l'autenticazione a due fattori, perché si tratta di un account temporaneo.
   • Non registrarti per le prove gratuite.

Dopo qualche istante, la console Google Cloud si apre in questa scheda.

Nota: puoi visualizzare il menu con un elenco di prodotti e servizi Google Cloud facendo clic sul menu di navigazione in alto a sinistra.

Attiva Cloud Shell

Cloud Shell è una macchina virtuale in cui sono caricati strumenti per sviluppatori. Offre una home directory permanente da 5 GB e viene eseguita su Google Cloud. Cloud Shell fornisce l'accesso da riga di comando alle risorse Google Cloud.

1. Fai clic su Attiva Cloud Shell nella parte superiore della console Google Cloud.

Quando la connessione è attiva, l'autenticazione è già avvenuta e il progetto è impostato sul tuo PROJECT_ID. L'output contiene una riga che dichiara il PROJECT_ID per questa sessione:

Your Cloud Platform project in this session is set to YOUR_PROJECT_ID

gcloud è lo strumento a riga di comando di Google Cloud. È preinstallato su Cloud Shell e supporta il completamento tramite tasto Tab.

2. (Facoltativo) Puoi visualizzare il nome dell'account attivo con questo comando:

gcloud auth list

3. Fai clic su Autorizza.

4. L'output dovrebbe avere ora il seguente aspetto:

Output:

ACTIVE: * ACCOUNT: student-01-xxxxxxxxxxxx@qwiklabs.net To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. (Facoltativo) Puoi elencare l'ID progetto con questo comando:

gcloud config list project

Output:

[core] project = <project_ID>

Output di esempio:

[core] project = qwiklabs-gcp-44776a13dea667a6 Nota: per la documentazione completa di gcloud, in Google Cloud, fai riferimento alla Panoramica dell'interfaccia a riga di comando gcloud.

Attività 1: crea una chiave API

1. Innanzitutto, imposta una variabile di ambiente con il PROJECT_ID che utilizzerai durante questo lab:

export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=$(gcloud config get-value core/project)

2. Successivamente, crea un nuovo account di servizio per accedere all'API Natural Language:

gcloud iam service-accounts create my-natlang-sa \ --display-name "Il mio account di servizio per Natural Language"

3. Quindi, crea le credenziali per accedere al nuovo account di servizio. Utilizza il seguente comando per creare le credenziali e salvarle in un file JSON denominato "~/key.json":

gcloud iam service-accounts keys create ~/key.json \ --iam-account my-natlang-sa@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com

4. Infine, imposta la variabile d'ambiente GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS. Il valore della variabile di ambiente deve essere il percorso completo del file JSON delle credenziali che hai creato, che è visualizzato nell'output del comando precedente:

export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/USER/key.json" Crea una chiave API

Attività 2: invia una richiesta di analisi delle entità

Per eseguire le operazioni successive, collegati all'istanza di cui è stato eseguito il provisioning per te via SSH. Apri il menu di navigazione e seleziona Compute Engine. Dovresti visualizzare la seguente istanza di Linux di cui è stato eseguito il provisioning:

1. Fai clic sul pulsante SSH. Verrà visualizzata una shell interattiva. Rimani in questa sessione SSH per il resto del lab.

Adesso proveremo l'analisi delle entità dell'API Natural Language utilizzando la seguente frase:

Michelangelo Caravaggio, pittore italiano, è famoso per 'La vocazione di San Matteo'

2. Esegui il seguente comando gcloud:

gcloud ml language analyze-entities --content="Michelangelo Caravaggio, pittore italiano, è famoso per 'La vocazione di San Matteo'." > result.json Invia una richiesta di analisi delle entità

3. Esegui il comando seguente per visualizzare un'anteprima dell'output del file result.json:

cat result.json

Nel file result.json, dovresti visualizzare una risposta simile alla seguente:

{ "entities": [ { "name": "Michelangelo Caravaggio", "type": "PERSON", "metadata": { "wikipedia_url": "https://it.wikipedia.org/wiki/Caravaggio", "mid": "/m/020bg" }, "salience": 0.83047235, "mentions": [ { "text": { "content": "Michelangelo Caravaggio", "beginOffset": 0 }, "type": "PROPER" }, { "text": { "content": "pittore", "beginOffset": 33 }, "type": "COMMON" } ] }, { "name": "italiano", "type": "LOCATION", "metadata": { "mid": "/m/03rjj", "wikipedia_url": "https://it.wikipedia.org/wiki/Italia" }, "salience": 0.13870546, "mentions": [ { "text": { "content": "italiano", "beginOffset": 25 }, "type": "PROPER" } ] }, { "name": "La vocazione di San Matteo", "type": "EVENT", "metadata": { "mid": "/m/085_p7", "wikipedia_url": "https://it.wikipedia.org/wiki/Vocazione_di_San_Matteo" }, "salience": 0.030822212, "mentions": [ { "text": { "content": "La vocazione di San Matteo", "beginOffset": 69 }, "type": "PROPER" } ] } ], "language": "it" }

Leggi i risultati. Per ciascun elemento "entity" nella risposta, sono presenti:

• name e type dell'entità: una persona, un luogo, un evento e così via.
• metadata: un URL di Wikipedia associato all'entità, se esistente.
• salience: l'indice della posizione in cui l'entità compare nel testo. Il valore di salience è un numero compreso tra 0 e 1 e si riferisce alla centralità dell'entità rispetto al testo nel suo insieme.
• mentions: la stessa entità menzionata in modi diversi.

Hai inviato la tua prima richiesta all'API Cloud Natural Language.

Complimenti!

Hai estratto le entità da uno snippet di testo utilizzando l'API Cloud Natural Language.

Completa la Quest

Questo self-paced lab fa parte delle Quest Baseline: Data, ML, AI e Intro to ML: Language Processing. Una Quest è una serie di lab collegati tra loro che formano un percorso di apprendimento. Il completamento di una Quest ti permette di ottenere un badge come riconoscimento dell'obiettivo raggiunto. Puoi rendere pubblici i tuoi badge inserendone i link nel tuo CV online o sui social media. Iscriviti a una delle Quest contenenti il lab e ricevi un riconoscimento subito dopo averlo completato. Per vedere tutte le Quest disponibili, consulta il catalogo di Google Cloud Skills Boost.

Passaggi successivi/Scopri di più

Questo lab fa parte di una serie chiamata Qwik Starts, pensata per offrirti un piccolo assaggio delle diverse funzionalità disponibili in Google Cloud. Cerca "Qwik Starts" nel catalogo di Google Cloud Skills Boost per trovare il prossimo lab da seguire.

Formazione e certificazione Google Cloud

… per utilizzare al meglio le tecnologie Google Cloud. I nostri corsi ti consentono di sviluppare competenze tecniche e best practice per aiutarti a metterti subito al passo e avanzare nel tuo percorso di apprendimento. Offriamo vari livelli di formazione, dal livello base a quello avanzato, con opzioni di corsi on demand, dal vivo e virtuali, in modo da poter scegliere il più adatto in base ai tuoi impegni. Le certificazioni ti permettono di confermare e dimostrare le tue abilità e competenze relative alle tecnologie Google Cloud.

Ultimo aggiornamento del manuale: 19 settembre 2023

Ultimo test del lab: 19 settembre 2023

Copyright 2024 Google LLC Tutti i diritti riservati. Google e il logo Google sono marchi di Google LLC. Tutti gli altri nomi di società e prodotti sono marchi delle rispettive società a cui sono associati.