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Verteilte Bildverarbeitung in Cloud Dataproc

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Verteilte Bildverarbeitung in Cloud Dataproc

1 Stunde 7 Guthabenpunkte

GSP010

Google Cloud-Labs zum selbstbestimmten Lernen

Überblick

In diesem praxisorientierten Lab lernen Sie, wie mithilfe von Apache Spark in Cloud Dataproc eine rechenintensive Bildverarbeitungsaufgabe in einem Maschinencluster verteilt wird. Dieses Lab gehört zur Übungsreihe über die Verarbeitung wissenschaftlicher Daten.

Aufgaben in diesem Lab

  • Einen verwalteten Cloud Dataproc Cluster mit vorinstalliertem Apache Spark erstellen

  • Jobs erstellen und ausführen, bei Verwendung externer Pakete, die noch nicht im Cluster installiert sind

  • Cluster beenden

Voraussetzungen

Dies ist ein Lab für Fortgeschrittene. Vorkenntnisse im Umgang mit Cloud Dataproc und Apache Spark werden empfohlen, sind aber nicht erforderlich. Wenn Sie Ihr Wissen in diesen Bereichen auffrischen möchten, sollten Sie sich die folgenden Labs ansehen:

Wenn Sie bereit sind, scrollen Sie nach unten, um mehr über die Dienste zu erfahren, die Sie in diesem Lab verwenden.

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  • In kurze Sinneinheiten eingeteilt, damit Sie in Ihrem eigenen Tempo lernen können.
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