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Cómo explorar datos de la NCAA con BigQuery

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Cómo explorar datos de la NCAA con BigQuery

45 minutos 5 créditos

GSP160

Labs de autoaprendizaje de Google Cloud

Descripción general

BigQuery es la base de datos estadísticos de Google de bajo costo, no-ops y completamente administrada. Con BigQuery, puede consultar muchos terabytes de datos sin tener que administrar infraestructura o contar con un administrador de base de datos. BigQuery usa SQL y aprovecha el modelo prepago. Además, le permite enfocarse en el análisis de datos para buscar estadísticas valiosas.

Contamos con un nuevo conjunto de datos disponible de jugadores, equipos y partidos de básquetbol de la NCAA. Los datos de los partidos incluyen información detallada de las jugadas y anotaciones desde el año 2009, así como resultados finales desde 1996. En el caso de algunos equipos, los datos adicionales sobre las victorias y las derrotas se remiten a la temporada 1894-1895.

En este lab, buscaremos el conjunto de datos de la NCAA y realizaremos consultas en él con BigQuery.

Qué aprenderá

  • Utilizar BigQuery

  • Realizar consultas en el conjunto de datos público de la NCAA

  • Escribir y ejecutar consultas

Qué necesitará

  • Un proyecto de Google Cloud

  • Un navegador, como Chrome o Firefox

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