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Explorer les données NCAA à l'aide de BigQuery

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Writing queries

Explorer les données NCAA à l'aide de BigQuery

45 minutes 5 crédits

GSP160

Google Cloud – Ateliers adaptés au rythme de chacun

Présentation

BigQuery est la base de données d'analyse à faible coût de Google, entièrement gérée et qui ne nécessite aucune opération (NoOps). Avec BigQuery, vous pouvez interroger des téraoctets et des téraoctets de données sans avoir à gérer d'infrastructure ni à faire appel aux services d'un administrateur de base de données. BigQuery est basé sur SQL et son utilisation est facturée selon un modèle de paiement à l'usage. Ce produit vous permet de vous concentrer sur l'analyse des données pour en dégager des informations pertinentes.

Un nouvel ensemble de données comportant des informations sur les matchs, les équipes et les joueurs de basket-ball de la NCAA est désormais disponible. Les données sur les matchs couvrent les statistiques générales et par match depuis 2009, ainsi que les scores finaux depuis 1996. On y trouve des données supplémentaires sur les victoires et les défaites pouvant remonter à la saison 1894-1895 pour certaines équipes.

Dans cet atelier, nous allons rechercher l'ensemble de données de la NCAA et l'interroger à l'aide de BigQuery.

Points abordés

  • Utiliser BigQuery

  • Interroger l'ensemble de données public de la NCAA

  • Écrire et exécuter des requêtes

Prérequis

  • Un projet Google Cloud

  • Un navigateur tel que Chrome ou Firefox

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