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KI-Chatbot mit Dialogflow implementieren

KI-Chatbot mit Dialogflow implementieren

Hours 9 Credits

GSP078

Google Cloud-Labs zum selbstbestimmten Lernen

Übersicht

Dialogflow ist eine beliebte Plattform für die Mensch-Computer-Interaktion. Sie bietet in einer übersichtlichen und leicht bedienbaren Oberfläche alle Dienste und komplexen Komponenten von Natural Language Processing und maschinellem Lernen. So lassen sich in kurzer Zeit Anwendungen für Google Assistant, Amazon Alexa und Microsoft Cortana entwickeln. In diesem Lab erstellen Sie einen Chatbot für Google Assistant, der Support-Tickets an den Helpdesk sendet. Wie sich die Chatbotanwendung in die Google Cloud Platform einfügt, sehen Sie in dieser Darstellung:

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Die Reihenfolge der Übungen orientiert sich am üblichen Cloud-Entwicklungsprozess und das sind Ihre Aufgaben:

  • Lab einrichten und die Funktionsweise von Dialogflow und der GCP-Umgebung kennenlernen

  • Eine einfache Dialogflow-Anwendung bereitstellen

  • Eine einfache Cloudfunktion in der GCP zur Verbindung mit Dialogflow bereitstellen

  • Den Chatbot testen

Lerninhalte

Sie lernen Folgendes kennen:

  • Die grundlegenden Konzepte und Konstrukte von Dialogflow, z. B. Intent, Entität und Kontext

  • Den Chatbotworkflow

  • Die Phasen der Chatbotunterhaltung

Vorbereitung

Das Lab ist für Experten konzipiert. Sie sollten dafür zumindest mit den Grundlagen von maschinellem Lernen und Natural Language Processing vertraut sein. In den folgenden Qwiklabs erfahren Sie alles Nötige:

Wenn Sie die Vorbereitung abgeschlossen haben, scrollen Sie nach unten und los gehts.

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Create Intents

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Allow Fulfillment to Store Help Ticket Data

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Tickets are Logged in Datastore

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