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Présentation

Dialogflow est l'une des plates-formes d'interaction homme-machine les plus populaires du marché. Elle offre tous les services et toute la sophistication du traitement du langage naturel et du machine learning. Et grâce à la simplicité de son interface, vous pouvez commencer à développer des applications intégrées à Assistant, Alexa et Cortana dès aujourd'hui. Dans cet atelier, vous allez créer un chatbot Google Assistant qui envoie des demandes d'assistance. La figure ci-dessous représente un diagramme de l'application de chatbot sur Google Cloud Platform :

Les exercices sont organisés selon une approche suivie fréquemment par les développeurs cloud. Vous allez découvrir comment :

• configurer votre atelier et apprendre à utiliser Dialogflow et l'environnement GCP ;

• déployer une application Dialogflow simple ;

• déployer une fonction Cloud simple dans GCP pour établir la connexion avec Dialogflow ;

• tester votre chatbot.

Objectifs de l'atelier

À la fin de cet atelier, vous aurez assimilé les notions suivantes :

• Les concepts et les représentations de base de Dialogflow, y compris l'intent, l'entité et le contexte

• Le workflow des chatbots

• La durée de vie d'une conversation

Conditions requises

Il s'agit d'un atelier de niveau expert. Avant de commencer, vous devez vous assurer que vous maîtrisez au moins les principes de base du machine learning et du traitement du langage naturel. Les ateliers Qwiklabs suivants vous aideront à être rapidement opérationnel :

• API Cloud Natural Language : Qwik Start
• API Google Cloud Speech : Qwik Start
• Analyse des entités et des sentiments avec l'API Natural Language
• Classer du texte en catégories avec l'API Natural Language

Lorsque vous êtes prêt, faites défiler la page vers le bas pour explorer Dataflow.