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Como implementar um bot de bate-papo com IA usando o Dialogflow

Como implementar um bot de bate-papo com IA usando o Dialogflow

Horas 9 Créditos

GSP078

Laboratórios autoguiados do Google Cloud

Visão geral

O Dialogflow é uma das melhores plataformas de interação humano-computador do mercado. Ele conta com todos os serviços e complexidades do processamento de linguagem natural e do machine learning em uma interface simples, em que você pode começar hoje mesmo a desenvolver aplicativos integrados ao Assistente, à Alexa e à Cortana. Neste laboratório, você criará um bot de bate-papo do Google Assistente que enviará tíquetes de atendimento ao usuário. Veja abaixo um diagrama do aplicativo de bot de bate-papo no Google Cloud Platform:

b4c6dcdb2577c898.png

A ordem dos exercícios reflete um processo comum de desenvolvimento em nuvem. Você vai:

  • configurar o laboratório e aprender como trabalhar com o Dialogflow e o ambiente do GCP;

  • implantar um aplicativo simples do Dialogflow;

  • implantar uma Função do Cloud simples no GCP para se conectar ao Dialogflow;

  • testar o bot de bate-papo.

O que você aprenderá

Ao final deste laboratório, você terá uma compreensão do seguinte:

  • Conceitos básicos do Dialogflow, incluindo intent, entidade e contexto

  • Fluxo de trabalho do bot de bate-papo

  • Ciclo de vida de uma conversa

Pré-requisitos

Este é um laboratório de nível especializado. Antes de começar, você precisa conhecer pelo menos os conceitos básicos de machine learning e processamento de linguagem natural. Veja alguns Qwiklabs para você se preparar:

Quando tiver todas as informações necessárias, role a tela para baixo para conhecer melhor o Dataflow.

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Pontuação

—/100

Create a Dialogflow agent

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Create Intents

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Allow Fulfillment to Store Help Ticket Data

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Tickets are Logged in Datastore

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