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BigQuery で課金データを分析する

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Construct and run a simple query based on the Cost field

List unique services available from the sample bill.

Get count of logs generated for each service from the sample bill.

Find the GCP project with the most records in the billing data.

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BigQuery で課金データを分析する

40分 クレジット: 1

GSP621

Google Cloud セルフペース ラボ

概要

はじめに

BigQuery は、Google が提供するサーバーレスでスケーラビリティに優れた企業向けデータ ウェアハウスです。データ アナリストの生産性が向上するように設計されており、他のプロバイダでは実現できない低料金で提供されています。

このラボでは、BigQuery を使用してサンプルの GCP 課金レコードを調べる方法について学びます。ツールとデータセットについてある程度知識が得られたら、課金データから分析情報を引き出すための SQL クエリを実行します。

目標

このラボでは、次の方法について学びます。

  • GCP Console から BigQuery にログインする。
  • サンプルのデータセットとテーブルを調査する。
  • 課金データに関する簡単なクエリを構成して実行する。
  • データのクエリを実行し、関連する課金の質問に回答する。

Qwiklabs に参加してこのラボの残りの部分や他のラボを確認しましょう。

  • Google Cloud Console への一時的なアクセス権を取得します。
  • 初心者レベルから上級者レベルまで 200 を超えるラボが用意されています。
  • ご自分のペースで学習できるように詳細に分割されています。
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