menu
arrow_back

Abrechnungsdaten mit Data Studio visualisieren

Abrechnungsdaten mit Data Studio visualisieren

Minutes 1 Credit

GSP622

Google Cloud-Labs zum selbstbestimmten Lernen

Überblick

Einführung

Google Data Studio organisiert Ihre Daten in interaktiven Dashboards und übersichtlichen Berichten, mit denen sich bessere Geschäftsentscheidungen treffen lassen.

Sie haben folgende Möglichkeiten:

  • Vernetzen: Sie können problemlos auf eine Vielzahl von Daten zugreifen. Mit den integrierten Connectors und Partner-Connectors können Sie Verbindungen zu praktisch allen Arten von Datenströmen herstellen.
  • Visualisieren: Sie können aus Ihren Daten überzeugende Datenvisualisierungen erstellen. Mithilfe der webbasierten Berichtstools in Data Studio sind Sie in der Lage, im Handumdrehen Dashboards zu erstellen.
  • Teilen: Sie können Ihre Berichte und Dashboards mit Einzelpersonen, Teams oder der ganzen Welt teilen, in Echtzeit zusammenarbeiten und Ihre Berichte in jede beliebige Seite einbetten.

In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie mit Google Data Studio Datenvisualisierungen erstellen. Zuerst betrachten Sie ein Beispiel für eine GCP-Abrechnung und lernen, die Abrechnungsdaten nach BigQuery zu exportieren. BigQuery ist das serverlose, extrem skalierbare Enterprise Data Warehouse von Google für produktivere Datenanalysen mit einem unschlagbaren Preis-Leistungs-Verhältnis.

Nachdem Sie an Ihren Abrechnungsdaten ein paar SQL-Abfragen ausgeführt haben, exportieren Sie diese Messwerte dann nach Data Studio, wo Sie die wichtigsten Funktionen des Dienstes kennenlernen und Ihre eigenen Visualisierungen von Abrechnungsdaten erstellen.

Lernziele

Aufgaben in diesem Lab:

  • Projekte und deren Verbrauch von Cloud-Computing-Ressourcen mit dem Abrechnungsdienst in der GCP Console untersuchen
  • Abrechnungsdaten nach BigQuery exportieren
  • Ihre Abrechnungsdaten in BigQuery untersuchen
  • SQL-Abfragen ausführen, um besser zu verstehen, wie viele GCP-Ressourcen ein Projekt verbraucht
  • Die abgefragten Daten nach Data Studio exportieren
  • Die Data Studio-Tools kennenlernen und Visualisierungen Ihrer abgefragten Daten erstellen

Wenn Sie bereit sind, können Sie im nächsten Schritt Ihre Lab-Umgebung einrichten.

Join Qwiklabs to read the rest of this lab...and more!

  • Get temporary access to the Google Cloud Console.
  • Over 200 labs from beginner to advanced levels.
  • Bite-sized so you can learn at your own pace.
Join to Start This Lab
Score

—/100

Explore your billing data in BigQuery

Schritt durchführen

/ 20

Run the query to get service.description column values

Schritt durchführen

/ 20

Run a query to find out which services are used the most and least

Schritt durchführen

/ 20

Run the query to get the region of the GCP service ran

Schritt durchführen

/ 20

Run the query to find out which regions are used the most and the least by a service

Schritt durchführen

/ 20