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Descripción general

En este lab, aprenderás a modificar la cuota para controlar los costos de BigQuery.

Actividades

• Realizarás consultas en un conjunto de datos público y explorarás los costos relacionados.
• Modificarás la cuota.
• Intentarás volver a ejecutar consultas después de modificar la cuota.

Precios de BigQuery

BigQuery ofrece opciones de precios escalables y flexibles para satisfacer tus necesidades técnicas y de presupuesto.

Con BigQuery, puedes incurrir en costos de almacenamiento y consulta. En este lab, explorarás los costos de las consultas. Para obtener más información, consulta los Precios de BigQuery.

En BigQuery, existen dos modelos de precios relacionados con los costos de las consultas:

• Según demanda: Estos precios se basan en la cantidad de datos procesados en cada consulta ejecutada. Es la opción más flexible.

• Tarifa plana: Los clientes que tienen esta tarifa compran recursos exclusivos para procesar consultas y no pagan por cada consulta. Esta opción de precios es predecible y resulta más apropiada para clientes que tienen presupuestos fijos.

Configuración

En esta sección, accederás a la consola de Google Cloud y a BigQuery Console.

Antes de hacer clic en el botón Comenzar lab

Lee estas instrucciones. Los labs son cronometrados y no se pueden pausar. El cronómetro, que comienza a funcionar cuando haces clic en Comenzar lab, indica por cuánto tiempo tendrás a tu disposición los recursos de Google Cloud.

Este lab práctico te permitirá realizar las actividades correspondientes en un entorno de nube real, no en uno de simulación o demostración. Para ello, se te proporcionan credenciales temporales nuevas que utilizarás para acceder a Google Cloud durante todo el lab.

Para completar este lab, necesitarás lo siguiente:

• Acceso a un navegador de Internet estándar (se recomienda el navegador Chrome)

Nota: Usa una ventana de navegador privada o de Incógnito para ejecutar este lab. Así evitarás cualquier conflicto entre tu cuenta personal y la cuenta de estudiante, lo que podría generar cargos adicionales en tu cuenta personal.

• Tiempo para completar el lab: Recuerda que, una vez que comienzas un lab, no puedes pausarlo.

Nota: Si ya tienes un proyecto o una cuenta personal de Google Cloud, no los uses en este lab para evitar cargos adicionales en tu cuenta.

Cómo iniciar su lab y acceder a la consola de Google Cloud

1. Haga clic en el botón Comenzar lab. Si debe pagar por el lab, se abrirá una ventana emergente para que seleccione su forma de pago. A la izquierda, se encuentra el panel Detalles del lab que tiene estos elementos:

   • El botón Abrir la consola de Google
   • Tiempo restante
   • Las credenciales temporales que debe usar para el lab
   • Otra información para completar el lab, si es necesaria

2. Haga clic en Abrir la consola de Google. El lab inicia recursos y abre otra pestaña en la que se muestra la página de acceso.

   Sugerencia: Ordene las pestañas en ventanas separadas, una junto a la otra.

   Nota: Si ve el diálogo Elegir una cuenta, haga clic en Usar otra cuenta.

3. Si es necesario, copie el nombre de usuario del panel Detalles del lab y péguelo en el cuadro de diálogo Acceder. Haga clic en Siguiente.

4. Copie la contraseña del panel Detalles del lab y péguela en el cuadro de diálogo de bienvenida. Haga clic en Siguiente.

   Importante: Debe usar las credenciales del panel de la izquierda. No use sus credenciales de Google Cloud Skills Boost. Nota: Usar su propia Cuenta de Google podría generar cargos adicionales.

5. Haga clic para avanzar por las páginas siguientes:

   • Acepte los términos y condiciones.
   • No agregue opciones de recuperación o autenticación de dos factores (esta es una cuenta temporal).
   • No se registre para obtener pruebas gratuitas.

Después de un momento, se abrirá la consola de Cloud en esta pestaña.

Nota: Para ver el menú con una lista de los productos y servicios de Google Cloud, haga clic en el Menú de navegación que se encuentra en la parte superior izquierda de la pantalla.

Activa Cloud Shell

Cloud Shell es una máquina virtual que cuenta con herramientas para desarrolladores. Ofrece un directorio principal persistente de 5 GB y se ejecuta en Google Cloud. Cloud Shell proporciona acceso de línea de comandos a tus recursos de Google Cloud.

1. Haz clic en Activar Cloud Shell en la parte superior de la consola de Google Cloud.

Cuando te conectes, habrás completado la autenticación, y el proyecto estará configurado con tu PROJECT_ID. El resultado contiene una línea que declara el PROJECT_ID para esta sesión:

Your Cloud Platform project in this session is set to YOUR_PROJECT_ID

gcloud es la herramienta de línea de comandos de Google Cloud. Viene preinstalada en Cloud Shell y es compatible con la función de autocompletado con tabulador.

2. Puedes solicitar el nombre de la cuenta activa con este comando (opcional):

gcloud auth list

3. Haz clic en Autorizar.

4. Ahora, el resultado debería verse de la siguiente manera:

Resultado:

ACTIVE: * ACCOUNT: student-01-xxxxxxxxxxxx@qwiklabs.net To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. Puedes solicitar el ID del proyecto con este comando (opcional):

gcloud config list project

Resultado:

[core] project = <project_ID>

Resultado de ejemplo:

[core] project = qwiklabs-gcp-44776a13dea667a6 Nota: Para obtener toda la documentación de gcloud, consulta la guía con la descripción general de gcloud CLI en Google Cloud.

Cómo abrir la consola de BigQuery

1. En la consola de Google Cloud, seleccione elmenú de navegación > BigQuery.

Se abrirá el cuadro de mensaje Te damos la bienvenida a BigQuery en la consola de Cloud. Este cuadro de mensaje contiene un vínculo a la guía de inicio rápido y las notas de la versión.

2. Haga clic en Listo.

Se abrirá la consola de BigQuery.

Tarea 1. Consulta un conjunto de datos públicos en BigQuery

En este lab, consultarás el conjunto de datos públicos bigquery-public-data:wise_all_sky_data_release. Obtén más información sobre él en la entrada de blog Querying the Stars with BigQuery GIS.

1. En el Editor de consultas, pega la siguiente consulta:

   SELECT w1mpro_ep, mjd, load_id, frame_id FROM `bigquery-public-data.wise_all_sky_data_release.mep_wise` ORDER BY mjd ASC LIMIT 500

2. No ejecutes la consulta. En su lugar, responde la siguiente pregunta:

Si procesas grandes cantidades de datos sin contar con un control de costos adecuado, podrían aparecer gastos inesperados en tu factura, incluso con consultas simples como la anterior. Para administrar esto, examina cómo funcionan los precios de BigQuery y cómo puedes configurar cuotas personalizadas para tus equipos.

3. Ahora ejecuta la consulta y observa la rapidez con la que BigQuery procesa esa cantidad de datos.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo.

Consultar un conjunto de datos públicos en BigQuery

Tarea 2. Explora los costos de las consultas

El primer TB de datos de consultas que se procesan por mes es gratis.

• Obtén más información en la guía de precios de BigQuery.
• Si quieres obtener más información para calcular y estimar costos en Google Cloud, usa la calculadora de precios de Google Cloud.

Tarea 3. Actualiza la cuota de BigQuery

En esta tarea, actualizarás la cuota de la API de BigQuery para restringir los datos procesados en las consultas que realizas en tu proyecto.

1. En Cloud Shell, ejecuta este comando para ver tus cuotas de uso actual con la API de BigQuery:

gcloud alpha services quota list --service=bigquery.googleapis.com --consumer=projects/${DEVSHELL_PROJECT_ID} --filter="usage"

El comando consumerQuotaLimits muestra sus límites diarios de consultas actuales. Existe una cuota independiente para el uso por proyecto y el uso por usuario.

2. Ejecuta este comando en Cloud Shell para actualizar tu cuota por usuario a 0.25 TiB por día:

gcloud alpha services quota update --consumer=projects/${DEVSHELL_PROJECT_ID} --service bigquery.googleapis.com --metric bigquery.googleapis.com/quota/query/usage --value 262144 --unit 1/d/{project}/{user} --force

3. Después de que se actualice la cuota, examina otra vez tu consumerQuotaLimits:

gcloud alpha services quota list --service=bigquery.googleapis.com --consumer=projects/${DEVSHELL_PROJECT_ID} --filter="usage"

Deberías ver los mismos límites de antes y, además, consumerOverride con el valor que usaste en el paso anterior:

--- consumerQuotaLimits: - metric: bigquery.googleapis.com/quota/query/usage quotaBuckets: - defaultLimit: '9223372036854775807' effectiveLimit: '9223372036854775807' unit: 1/d/{project} - metric: bigquery.googleapis.com/quota/query/usage quotaBuckets: - consumerOverride: name: projects/33699896259/services/bigquery.googleapis.com/consumerQuotaMetrics/bigquery.googleapis.com%2Fquota%2Fquery%2Fusage/limits/%2Fd%2Fproject%2Fuser/consumerOverrides/Cg1RdW90YU92ZXJyaWRl overrideValue: '262144' defaultLimit: '9223372036854775807' effectiveLimit: '262144' unit: 1/d/{project}/{user} displayName: Query usage metric: bigquery.googleapis.com/quota/query/usage unit: MiBy

A continuación, volverás a ejecutar tu consulta con la cuota actualizada.

Tarea 4. Vuelve a ejecutar tu consulta

1. En la consola de Cloud, haz clic en BigQuery.

2. La consulta que ejecutaste antes debería continuar en el Editor de consultas. De lo contrario, pega la siguiente consulta en el Editor y haz clic en Ejecutar:

   SELECT w1mpro_ep, mjd, load_id, frame_id FROM `bigquery-public-data.wise_all_sky_data_release.mep_wise` ORDER BY mjd ASC LIMIT 500

   Observa que el validador indica lo siguiente: Esta consulta procesará 1.36 TB cuando se ejecute. Sin embargo, la consulta se ejecuta correctamente y no procesa ningún dato. ¿Por qué?

Nota: Si tu consulta ya está bloqueada por la cuota personalizada, no te preocupes. Posiblemente estableciste la cuota personalizada y volviste a ejecutar la consulta antes de que la primera consulta tuviera tiempo de almacenar en caché los resultados.

Las consultas que usen resultados de consultas almacenados en caché no tienen costo adicional y no se descuentan de tu cuota. Si quieres obtener más información para usar resultados de consultas almacenados en caché, consulta Usa resultados de consultas en caché.

Para poder probar la cuota recientemente establecida, debes inhabilitar la caché de consultas para procesar los datos con la consulta anterior.

3. Para probar que se modificó la cuota, inhabilita los resultados de consultas en caché. En el panel Resultados de la consulta, haz clic en Más > Configuración de consulta (Query Settings):

4. Desmarca Usar resultados almacenados en caché y haz clic en Guardar.

5. Vuelve a ejecutar la consulta para que se descuente de tu cuota diaria.

6. Después de ejecutar correctamente la consulta y procesar los 1.36 TB, ejecuta la consulta una vez más.

   ¿Qué pasó? ¿Pudiste ejecutar la consulta? Debería aparecer el siguiente error:

   Custom quota exceeded: Your usage exceeded the custom quota for QueryUsagePerUserPerDay, which is set by your administrator. For more information, see https://cloud.google.com/bigquery/cost-controls

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo.

Volver a ejecutar tu consulta

Tarea 5. Explora las prácticas recomendadas de BigQuery

Las cuotas se pueden utilizar para controlar los costos, pero tu empresa debe determinar las que mejor se adapten a las necesidades de tu equipo. Este es un ejemplo de cómo configurar las cuotas para protegerse contra costos inesperados. Una forma de disminuir la cantidad de datos consultados es optimizar las consultas.

Obtén más información para optimizar consultas de BigQuery en la guía sobre control de costos en BigQuery.

¡Felicitaciones!

En este lab, realizaste las siguientes tareas:

• Consultaste un conjunto de datos público y exploraste los costos relacionados.
• Modificaste la cuota de la API de BigQuery.
• Intentaste volver a ejecutar la consulta después de modificar la cuota.

Finaliza la Quest

Este lab de autoaprendizaje forma parte de la Quest Optimizing your Google Cloud Costs. Una Quest es una serie de labs relacionados que forman una ruta de aprendizaje. Si completas esta Quest, obtendrás una insignia como reconocimiento por tu logro. Puedes hacer públicas tus insignias y agregar vínculos a ellas en tu currículum en línea o en tus cuentas de redes sociales. Inscríbete en esta Quest o en cualquiera que contenga este lab y obtén un crédito inmediato de finalización. Consulta el catálogo de Google Cloud Skills Boost para ver todas las Quests disponibles.

Realizar el próximo lab

Continúa tu Quest con Cloud Monitoring: Qwik Start o consulta estas sugerencias:

• Cloud Functions: Qwik Start - Línea de comandos
• Cómo borrar direcciones IP sin uso

Capacitación y certificación de Google Cloud

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Última actualización del manual: 10 de octubre de 2023

Prueba más reciente del lab: 10 de octubre de 2023

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